A distancia
Curso de analista de datos desde cero
Horario flexible a tiempo parcial que se adapta a tu estilo de vida
Conviértete en un analista de datos certificado en 7 meses o te devolvemos tu dinero
TripleTen está incluido por Forbes en "5 bootcamps de codificación a tener en cuenta"
El nuevo informe de TripleTen revela las tendencias de contratación de los profesionales que se orientan hacia la tecnología
TripleTen es el mejor bootcamp de Ingeniería de Software para 2024
¿Quién es un analista de datos?
Los analistas de datos analizan y visualizan grandes volúmenes de datos en información procesable para las empresas. Recopilan y limpian datos, buscando patrones y tendencias que ayuden a tomar decisiones informadas. Por ejemplo, un analista de datos examina los hábitos de compra de los clientes para sugerir nuevas características de productos o identificar tendencias de ventas estacionales que guíen el marketing. A través de gráficos e informes, simplifican información compleja para generar un impacto real en diversas industrias.
En el curso de Analista de Datos aprenderás a descubrir información útil en los datos y ayudar a las empresas a aumentar sus beneficios
$30,000 MXN
como Analista de Datos junior justo después del curso
$50,000 MXN
como Analista de Datos intermedio en un año
$70,000 MXN
como Analista de Datos senior en 3 años
Estos salarios mensuales promedio en México están tomados de Glassdoor. Pero tú puedes hacerlo mejor.
¿Es nuestro bootcamp tecnológico para ti? ¡Sí!
¿Sin experiencia en tecnología o habilidades matemáticas? ¡No hay problema! La edad o la experiencia pasada tampoco importan. Si buscas un cambio de carrera profesional rápido y exitoso hacia el sector tecnológico, este curso de análisis de datos es perfecto para ti. Durante siete meses, te sumergirás en la carrera de analista de datos, trabajarás en proyectos reales y ganarás experiencia práctica.
Empieza ahora¿Por qué TripleTen?
Seis veces más rápido que la universidad
Obtén una educación de calidad con certificado en una fracción del tiempo que tarda obtener un título universitario.
Maestría analítica
El bootcamp ofrece horarios flexibles y mentoría mientras participas en proyectos prácticos que profundizan tus habilidades en data analytics y generan un impacto real en los negocios.
Sólido portafolio con 14 proyectos
Los proyectos que completes durante tu estudio se agregarán a tu portafolio para mostrar tus nuevas habilidades prácticas para realizar análisis.
87% de tasa de empleo
Adquiere las habilidades requeridas y el apoyo necesarios para conseguir un trabajo en tecnología. Si no encuentras trabajo dentro de los 6 meses tras la finalización del curso, recibe un reembolso completo.
Apoyo comunitario
Un sentido de comunidad es importante. Conecta con tutores en nuestra plataforma, chatea con compañeros de clase en Discord, y únete a discusiones y seminarios web a lo largo del curso.
Un curso que responde a las necesidades del mercado del análisis de datos
Que desarrollamos junto con la industria y del que actualizamos constantemente los materiales. Por lo tanto, siempre son relevantes para el mercado.
Sprint 1 Python básico2 semanas
¡Tu introducción al mundo del análisis de datos! Conceptos clave y sintaxis básica del lenguaje de programación Python; bucles, condiciones y funciones; la librería Pandas para analizar datos; tu primer estudio de caso analítico, seguido de tu primer proyecto.
Capítulo 1. Introducción a tu futura profesión
Capítulo 2. Variables, tipos de datos y operaciones aritméticas
Capítulo 3. Strings
Capítulo 4. Listas
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 2 Python básico (continuación)2 semanas
Continuarás tu viaje por los diccionarios de Python que se emplean comúnmente en el campo de los datos. Harás que tu código sea flexible y reutilizable mediante la creación de funciones.
Capítulo 1. Bucles
Capítulo 2. Sentencias condicionales
Capítulo 3. Diccionarios
Capítulo 4. Funciones
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 3 Manipulación de datos (Data Wrangling) 2 semanas
Aprende a manejar la librería Pandas para procesar datos, compensación por datos imperfectos y manejo de valores ausentes y duplicados.
Capítulo 1. La librería Pandas
Capítulo 2. Leer y visualizar datos
Capítulo 3. Trabajar con valores duplicados y ausentes
Capítulo 4. Filtrado de datos
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 4 Manipulación de datos (Data Wrangling) (continuación) 2 semanas
Descubre cómo cambiar tipos de datos, identificar correlaciones y crear gráficos.
Capítulo 1. Tipos de datos
Capítulo 2. Ingeniería de características
Capítulo 3. Transformación de datos
Capítulo 4. Visualización de datos
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 5 Análisis estadístico de datos 3 semanas
Aprende sobre teoría de la probabilidad, distribuciones más comunes y métodos estadísticos en Python; muestreo y significación estadística; identificación y manejo de anomalías.
Capítulo 1. Estadística descriptiva
Capítulo 2. Teoría de la probabilidad
Capítulo 3. Prueba de hipótesis
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 6 Proyecto del módulo 11 semana
Identificar patrones que te ayudarán a determinar si un videojuego concreto tendrá éxito comercial o no.
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 7 Herramientas de desarrollo de software3 semanas
Prepara el ecosistema de las herramientas de desarrollo, aprende a utilizar la línea de comandos para acceder y manipular fácilmente archivos en tu computadora, y logra utilizar las herramientas de Git y GitHub. En este sprint profundizarás en un Python más avanzado.
Capítulo 1. Introducción a la línea de comandos
Capítulo 2. Entornos de desarrollo
Capítulo 3. Git y GitHub
Capítulo 4. Python intermedio
Capítulo 5. Entorno de desarrollo individual
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 8 Recopilación y almacenamiento de datos (SQL)2 semanas
Aprende cómo se estructuran las bases de datos y cómo extraer datos de ellas mediante consultas SQL para encontrar datos en línea.
Capítulo 1. Recuperar datos de recursos en línea
Capítulo 2. SQL como herramienta para trabajar con datos
Capítulo 3. Funciones avanzadas de SQL para analistas
Capítulo 4. Relaciones entre tablas
Capítulo 5. Habilidades sociales (Soft skills)
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 9 Análisis de negocio 2 semanas
Aprende a realizar análisis de negocio: enfoque analítico de negocio, métricas de negocio y KPIs, análisis de datos de usuario, análisis de marketing, embudo de ventas y otras herramientas y plataformas de análisis.
Capítulo 1. Métricas y embudos
Capítulo 2. Análisis de cohortes
Capítulo 3. Economía unitaria
Capítulo 4. Métricas de usuario
Capítulo 5. Preguntas de autoevaluación
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 10 Tomar decisiones de negocio basadas en datos2 semanas
Maneja métodos y herramientas para probar hipótesis, a la par que aprendes sobre diseño experimental, estacionalidad, análisis de cohorte y tests A/B.
Capítulo 1. Las bases de la verificación de hipótesis en negocio
Capítulo 2. Escoger un método experimental
Capítulo 3. Priorizar hipótesis
Capítulo 4. Prepara un Test A/B
Capítulo 5. Analizar los resultados del Test A/B
Capítulo 6. Habilidades sociales (Soft skills
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 11 Proyecto del módulo 2 1 semana
Aprende a comprobar las hipótesis estadísticas de los tests A/B, y a preparar conclusiones y recomendaciones en un formato de informe analítico.
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 12 Automatización2 semanas
Automatiza procesos de análisis de datos y la redacción de tareas rutinarias. Trabaja con métodos de visualización de datos y prepárate para la presentación de los resultados.
Capítulo 1. Data pipelines y por qué utilizarlos
Capítulo 2. Diseñar y desarrollar cuadros de mando con Dash
Capítulo 3. Tableau
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 13 Pronóstico y predicción1 semana
Aprende métodos básicos de Machine Learning y aplicaciones: clasificación, predicción, agrupamiento, regresión y árboles de decisión utilizando herramientas clave.
Capítulo 1. Tareas de negocio que involucran al machine learning
Capítulo 2. Algoritmos de machine learning
Capítulo 3. Resolver tareas relacionadas con el machine learning
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 14 Proyecto final2 semanas
Aplica todo lo que has aprendido en el bootcamp para recrear la experiencia de trabajo de un analista junior que a través del análisis de datos, la resolución de problemas y el uso de hojas de cálculo ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones.
+1 proyecto para tu portafolio
Expertos senior que te apoyarán en cada paso de este programa de análisis de datos
Rodolfo
Núñez
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
20 años de experiencia
Entel, Universidad de Chile, Penta Analytics
20 años de experiencia
Entel, Universidad de Chile, Penta Analytics
Erick
Naunay
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
4+ años de experiencia
eSage Group, Grupo Monge, Aunasoft S.A., Bixlabs
4+ años de experiencia
eSage Group, Grupo Monge, Aunasoft S.A., Bixlabs
Juan Sebastián
Araujo
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
6 años de experiencia
Metropolitan Touring, Universidad de los Hemisferios, Prex Technologies
6 años de experiencia
Metropolitan Touring, Universidad de los Hemisferios, Prex Technologies
Francisco
Benavides
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
10+ años de experiencia
Thoughtworks, Walmart Chile
10+ años de experiencia
Thoughtworks, Walmart Chile
Guillermo
Alcántara
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
5 años de experiencia
PepsiCo, Arkon Data, Scale AI, Apziva
5 años de experiencia
PepsiCo, Arkon Data, Scale AI, Apziva
Andrés
Gaviria
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
2,5 años de experiencia
Unilever, Embrapa, Centro Internacional de Física
2,5 años de experiencia
Unilever, Embrapa, Centro Internacional de Física
Juan
Santos
Tutor en el Bootcamp de Cientifico de Datos y Analista de Datos
5,5 años de experiencia
Le Wagon, National Laboratory of Public Policies, CLEAR-LAC, University of Cartagena
5,5 años de experiencia
Le Wagon, National Laboratory of Public Policies, CLEAR-LAC, University of Cartagena
Todo un equipo para apoyarte en el camino de este curso de análisis de datos
Soporte
técnico
Resuelve problemas
técnicos
Revisor de
código
Te da su feedback
Tutor
Te enseña habilidades
Orientador
profesional
Te ayuda a encontrar
trabajo
Community
Manager
Hace divertido el
aprendizaje en grupo
¿Te emociona seguir una carrera para analista de datos? Así es como estudiarás:
Aprende y practica en nuestra plataforma de cursos online
Te damos acceso ilimitado a los materiales de aprendizaje y prácticas de codificación en la plataforma. ¡No es necesario cambiar entre aplicaciones! Todos los recursos que utilices durante el estudio son tuyos para siempre, incluso después de graduarte.
Revisión de código línea por línea con comentarios de tutores (+ pistas de IA)
Verifica tu progreso en línea con pistas de IA y recibe comentarios de los tutores sobre tus tareas de codificación, línea por línea. Sin horas de oficina diarias, podrás conectar con ellos en cualquier momento que necesites apoyo.
Mantente en el camino con webinars regulares
Cada sprint, tu tutor organiza un seminario web en vivo para cubrir temas clave del sprint actual, ofrecer ideas y responder preguntas. Estas sesiones te ayudarán a profundizar en el material del bootcamp y avanzar sin problemas.
Proyectos de los portafolios de nuestros estudiantes.
Realizarás tareas típicas de Data Analysts en distintos ámbitos empresariales. Por ejemplo, estudiar el embudo de ventas de una tienda online y analizar los resultados de las pruebas A/B.
Tu CV después de TripleTen
Analista de Datos
GitHub
Educación
TripleTen Bootcamp de análisis de datos
Ene-Sept 2025
Sueldo esperado
$30,000 MXN
Habilidades duras
Python
Pandas
Jupyter Notebook
SciPy
Command Line Interface (CLI)
SQL
Plotly
Seaborn
Matplotlib
Git
GitHub
Tableau
Dash
Soft Skills
Capacidad para trabajar en equipo
Independencia
Comunicación proactiva sobre problemas
Capacidad para hacer preguntas adecuadas al asignarse tareas
Presentación adecuada de resultados
Formulación de ideas y posturas
Pensamiento sistemático y crítico
Proyectos
Web marketplace
330 horas de codificación en Python, SQL
¿Obtendrás la certificación? Por supuesto. Quedará muy bien en tu CV
También puedes obtener un certificado de soporte emitido por la SEP a través de nuestro socio, el Instituto Nacional de Estandarización y Certificación de México
Más informaciónNuestro probado plan "vamos a conseguirte un trabajo" en análisis de datos con este curso
Construye tu presencia online a través de los perfiles de GitHub y LinkedIn
Crea un CV sólido y aprende a redactar cartas de presentación eficaces
Asiste a simulacros de entrevistas para prepararte para las reales
Accede al mercado laboral con la ayuda de tu orientador profesional personal
Tu primera oferta de trabajo
Consigue el trabajo dentro de los 6 meses después de graduarte o te devolvemos el dinero
Más información en los Términos y Condiciones
Agenda una llamadaNuestros graduados trabajan en startups locales y gigantes internacionales
Elige tu forma de pago
Cuotas mensuales
MXN / al mes
Nuestros socios financieros. Hasta pagos
Por adelantado
MXN / total
La opción más rentable para pagar
El siguiente grupo empieza pronto
Agenda una llamada¡Recupera el dinero de tu educación en tus dos primeros meses de trabajo!
Preguntas frecuentes
¿Cómo voy a aprender?
El programa consta de tres componentes: teoría en formato de texto con refuerzo en un simulador de programación, trabajo en tus proyectos y reuniones con tu tutor en sesiones individuales y de grupo.
Puedes estudiar en la plataforma cuando te venga bien, pero el trabajo en un proyecto tiene una fecha límite y va seguido de comentarios de verdaderos expertos del sector tecnológico. Las reuniones en línea con tu tutor no son obligatorias, pero puedes aprovechar esta oportunidad siempre que lo necesites.
Siempre contarás con el apoyo de un equipo de especialistas que te guiarán a lo largo de tu proceso de aprendizaje. Desde tutores y revisores de código, hasta Community Managers y soporte técnico.
Puedes estudiar en la plataforma cuando te venga bien, pero el trabajo en un proyecto tiene una fecha límite y va seguido de comentarios de verdaderos expertos del sector tecnológico. Las reuniones en línea con tu tutor no son obligatorias, pero puedes aprovechar esta oportunidad siempre que lo necesites.
Siempre contarás con el apoyo de un equipo de especialistas que te guiarán a lo largo de tu proceso de aprendizaje. Desde tutores y revisores de código, hasta Community Managers y soporte técnico.
¿Qué es un bootcamp?
Un bootcamp es un formato nacido en Estados Unidos de un programa de formación intensiva, que ofrece un aprendizaje inmersivo centrado y diseñado para aprender un conjunto de habilidades específicas lo más rápido posible. Sus graduados suelen tener suficiente experiencia y conocimientos del sector para conseguir un empleo en ese ámbito, en los meses siguientes a la finalización del programa.
Tomamos como base el formato bootcamp porque es rápido y extremadamente eficaz. Pero trasladamos todo el proceso de aprendizaje a internet para que puedas compaginar tus estudios con el trabajo y aprender una nueva profesión sin moverte de tu escritorio.
Tomamos como base el formato bootcamp porque es rápido y extremadamente eficaz. Pero trasladamos todo el proceso de aprendizaje a internet para que puedas compaginar tus estudios con el trabajo y aprender una nueva profesión sin moverte de tu escritorio.
¿Cuál es el equipo que necesito?
Sólo necesitas una computadora con acceso a Internet y, opcionalmente, unos auriculares ( audífonos con micrófono) para que sea más fácil comunicarte con el equipo de apoyo y otros estudiantes.
¿Se puede aprender una profesión en 5-10 meses?
Nosotros creemos que sí. Significa dedicar un promedio de 15-20 horas semanales a estudiar: leer teoría, realizar tareas, resolver casos reales de trabajo y reunirte con un tutor.
¿Cuántas horas al día debo dedicar al estudio?
Puedes dedicar un par de horas a estudiar después del trabajo y medio día los fines de semana. En general, nuestros alumnos no suelen necesitar más de 15-20 horas a la semana para terminar con éxito el programa. La mayoría de ellos consiguen combinar sus estudios con su trabajo actual aunque trabajen de lunes a viernes.
¿Me ayudarán a encontrar trabajo?
Claro que sí. Tienes la opción de realizar programas de preparación y aceleración profesional justo después del curso principal. Durante estos programas elaborarás tu portafolio, te prepararás para entrevistas de trabajo, escribirás cartas de presentación y, finalmente, entrarás en el mercado tecnológico. Nuestros asesores profesionales y el equipo de apoyo estarán a tu lado hasta que recibas una oferta de trabajo, e incluso después, hasta que superes el periodo de prueba.
¿Y si no tengo experiencia en tecnología?
No pasa nada. En primer lugar, nuestros programas son aptos para principiantes, no es necesario tener conocimientos previos en informática o TI. Además, no estarás solo. Nuestro equipo estará ahí para guiarte a lo largo del proceso, ayudarte a establecer objetivos profesionales y a alcanzar el éxito como ya lo han hecho miles de estudiantes.
¿Los programas son autodidácticos?
Los programas de TripleTen combinan el autoaprendizaje con la formación a cargo de un instructor. Nuestro objetivo es sumergirte en un entorno de trabajo real, no universitario, por eso no hay clases ni exámenes programados obligatorios. Pero al igual que en una empresa real tendrás que cumplir plazos, nosotros también tenemos plazos para las tareas y los proyectos.
¿Qué conocimientos o habilidades previas se requieren para participar en el bootcamp de análisis de datos?
No se requiere ningún conocimiento técnico previo. El curso está diseñado para principiantes y para quienes buscan cambiar de carrera o comenzar desde cero en el análisis de datos. Sin embargo, tener conocimientos básicos de informática y familiaridad con herramientas como Excel puede ser útil.
¿Cómo se evalúan y verifican los conocimientos y habilidades adquiridos por los estudiantes?
Las habilidades de los estudiantes se evalúan a través de proyectos prácticos basados en conjuntos de datos reales. Cada sprint (parte del curso) finaliza con un proyecto práctico que ayuda a consolidar los conceptos aprendidos. Al final del curso, habrás completado varios proyectos prácticos diseñados para prepararte con las habilidades que necesitas para aplicar técnicas de análisis de datos.
¿Cuáles son los requisitos y limitaciones para inscribirse en el curso de Data Analytics?
No hay requisitos estrictos para inscribirse. El programa está diseñado para un aprendizaje a tiempo parcial, lo que requiere unas 20 horas por semana y el uso de una computadora. Aunque el curso es flexible, hay plazos establecidos para los proyectos, los cuales deben completarse antes de avanzar a temas más complejos.
¿Qué sucede si me pierdo una clase del curso de analista de datos?
Si te pierdes una clase, no te preocupes: el enfoque flexible de TripleTen tiene todo cubierto. Los materiales centrales del curso están diseñados para el aprendizaje autónomo, y los eventos en línea adicionales ofrecen soporte opcional y conocimientos más profundos. Si te pierdes una clase, puedes ponerte al día fácilmente a través de las grabaciones de las sesiones, asistir a nuestros eventos de co-aprendizaje o con tu tutor. Si te atrasas y prefieres no continuar con tu grupo actual, puedes cambiarte a un grupo que comience más adelante y que se ajuste mejor a tu progreso, sin costo adicional. Además, nuestros Community Managers están disponibles para brindarte soporte personalizado.
¿Con qué frecuencia comienzan los ciclos de aprendizaje en el curso de analista de datos?
El bootcamp tiene admisiones continuas con múltiples fechas de inicio durante el año. Consulta las fechas de inicio para ver la próxima que se ajuste a tu horario o contacta con nuestro departamento de ventas para más detalles.
¿Puedo cancelar mi participación en el bootcamp de analista de datos después de realizar el pago?
Para cancelaciones antes de finalizar el programa, lo mejor es consultar los términos de servicio, ya que las políticas pueden variar de acuerdo con el momento en que solicites la cancelación. Como regla general, tienes derecho a solicitar un reembolso dentro de los 15 días posteriores al inicio de tu grupo. Después de ese período, puede ser más complicado; no todos los prestamistas emiten reembolsos completos, y algunos pueden no reembolsar nada si has solicitado un préstamo bancario.
