Curso Analista de Datos desde cero

Una parte introductoria gratuita del curso Análisis de Datos, con la que conocerás la plataforma de aprendizaje de TripleTen y escribirás tu primer código con Python.

Descubre qué es el curso Analista de Datos, aprende los conceptos clave y la sintaxis básica en Python y realiza tus primeras investigaciones como analista.

Comprobarás una hipótesis de producto analizando el comportamiento de los clientes de un servicio de streaming y entregarás un informe final.

3er paso del curso Analista de Datos: Aprende a manejar los datos faltantes, duplicados o simplemente malos. Descubre los tipos de datos y su categorización. Entrena tus habilidades de pensamiento sistémico.

Un banco quiere mejorar la precisión del sistema de puntuación crediticia. Averiguarás si el estado civil y el número de hijos de un cliente influyen en el eventual incumplimiento de un préstamo.

Siguiente paso del curso Análisis de Datos: Realiza exploraciones iniciales para detectar patrones en los datos, construye gráficos básicos y genera tus primeras hipótesis.

El mercado de vehículos quiere mejorar la experiencia del usuario añadiendo parámetros para clasificar los anuncios en su sitio web. Estudiarás los datos recopilados en los últimos años y determinarás qué factores influyen en el precio de un vehículo.

Teoría de la probabilidad, las distribuciones más comunes y métodos estadísticos en Python. Muestreo y significación estadística. Identificación y manejo de anomalías.

El departamento comercial de un operador de telecomunicaciones quiere ajustar el presupuesto de publicidad. Realizarás un análisis preliminar de los planes de prepago existentes y determinarás qué plan aporta más ingresos.

Identifica patrones que te ayuden a determinar si un videojuego determinado tendrá éxito comercial o no, basándote en las críticas de usuarios y expertos, los géneros, las plataformas (por ejemplo, Xbox o PlayStation) y los datos sobre ventas de juegos.

Aprende qué es una base de datos y cómo se estructuran las bases de datos y cómo extraer datos de ellas mediante consultas SQL. Descubre el flujo de trabajo estándar de análisis de datos.

Una nueva empresa de viajes compartidos quiere optimizar el tamaño del estacionamiento de taxis. Analizarás base de datos de competidores y probarás una hipótesis sobre el impacto del tiempo en la frecuencia de los viajes.

Siguiente paso del curso Análisis de Datos: Aplica el análisis de datos en los negocios. Aprende sobre métricas de negocio y KPIs. Descubre el análisis de datos de usuarios, la analítica de marketing y el embudo de ventas.

El servicio online quiere optimizar los gastos de marketing. Analizarás el comportamiento de los clientes y asesorarás a los expertos en marketing sobre cuánto dinero invertir en cada canal de marketing.

Sumérgete aún más profundo en el análisis de datos: Aprende los métodos y herramientas clave para probar hipótesis. Descubre el diseño experimental. Estacionalidad. Análisis de grupos de cohortes. Y, por supuesto, ¡los tests A/B!

Una gran tienda online recopiló una lista de hipótesis de productos para mejorar los ingresos. Priorizarás las hipótesis de marketing, lanzarás un test A/B y analizarás los resultados.

Presenta tu investigación. Aprende métodos de visualización de datos y crea informes para explicar tus hallazgos. Conoce tus primeras bibliotecas de visualización.

Una pequeña cafetería busca inversiones y necesita confirmar la sostenibilidad de su idea de negocio. Realizarás un estudio de mercado y presentarás los resultados.

Una pequeña start-up ha decidido cambiar el diseño de su aplicación móvil, pero los directivos temen que los usuarios encuentren intimidante el nuevo diseño. Reúne todo lo que has aprendido hasta ahora para analizar los resultados del test A/B de una app de comida.

Siguiente paso del curso Análisis de Datos: Aprende a automatizar los procesos de análisis de datos y a programar tareas rutinarias. Descubre más métodos de visualización de datos. Presenta los resultados.

Una agencia de publicidad dedica mucho tiempo a analizar los vídeos que marcan tendencia en YouTube para determinar qué contenidos merecen la atención del marketing. Diseñarás y crearás para ellos un práctico panel de análisis.

Aprende métodos y aplicaciones de machine learning. Descubre la clasificación, la predicción, la agrupación, la regresión y los árboles de decisión.

Una cadena de gimnasios está desarrollando una estrategia de interacción con el cliente basada en datos analíticos. Analizarás los perfiles de los usuarios, identificarás los factores que más impactan en el churn y ofrecerás recomendaciones sobre cómo mejorar la atención al cliente.

Aplica todo lo que has aprendido en un curso intensivo de dos semanas que recrea la experiencia de trabajar como analista junior. Consigue un certificado de finalización del curso Analista de Datos al terminar. Un certificado es una excelente forma de demostrar a un empleador que realmente posees las habilidades que indicas en tu currículum.

Aprende a redactar currículums y cartas de presentación, a construir una presencia online en LinkedIn y GitHub, y a hacer crecer tu red profesional. Una vez hecho esto, te centrarás en las diferentes etapas del proceso de solicitud de empleo, desde las estrategias de búsqueda de empleo hasta las entrevistas y la negociación de una oferta.