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A distancia

Curso de Científico de Datos desde cero

Horario flexible a tiempo parcial que se adapta a tu estilo de vida

Comienza tu carrera en tecnología en 9 meses o te devolvemos tu dinero.

TripleTen está incluido por Forbes en "5 bootcamps de codificación a tener en cuenta"

El nuevo informe de TripleTen revela las tendencias de contratación de los profesionales que se orientan hacia la tecnología

TripleTen es el mejor bootcamp de Ingeniería de Software para 2024

¿Quién es un científico de datos?

Los científicos de datos utilizan datos y herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a tomar decisiones inteligentes y planificar el futuro. Analizan grandes conjuntos de información, identifican tendencias y crean modelos para predecir el comportamiento del cliente, la demanda de productos y más. Por ejemplo, pueden ayudar a un servicio de streaming a sacar conclusiones útiles para sugerir películas que te encantarán, o a una tienda a planificar ventas basadas en tendencias de compra anteriores. Su trabajo ayuda a las empresas a ahorrar dinero, aumentar las ventas y mejorar la experiencia del cliente al convertir datos en bruto en información útil.

Esto es lo que puedes ganar como científico de datos

$35,000 MXN
como Data Scientist junior justo después del curso
$60,000 MXN
como Data Scientist intermedio en un año
$90,000 MXN
como Data Scientist senior en 3 años
Estos salarios mensuales promedio en México están tomados de Glassdoor. ¡Pero tú puedes hacerlo mejor!
¿Nuestro curso de desarrollo web es para ti? Sí.
¿Sin experiencia en tecnología o habilidades matemáticas? ¡No hay problema! La edad o la experiencia pasada tampoco importan. Si quieres realizar un cambio de carrera rápido y exitoso hacia el sector tech, este curso de ciencia de datoses perfecto para ti. Durante nueve meses, te sumergirás en tu especialidad tecnológica, aprenderás técnicas avanzadas de datos y el aprendizaje automático, trabajarás en proyectos reales y te convertirás en un profesional de la ciencia de datos.
Empieza ahora

¿Por qué TripleTen?

Cuatro veces más rápido que la universidad

Obtén una educación de calidad en una fracción del tiempo que tarda obtener un título universitario.

Ciencia de datos dinámica

El bootcamp está diseñado para adaptarse a tu estilo de vida, con horarios flexibles y apoyo de mentores mientras construyes modelos predictivos y dominas habilidades esenciales para la ciencia de datos y data analytics.

Sólido portafolio con 18 proyectos

Los proyectos que completes durante tu estudio se agregarán a tu portafolio para mostrar tus habilidades prácticas.

87% de tasa de empleo

Adquiere las habilidades y el apoyo necesarios para conseguir un trabajo en tecnología y comenzar tu nueva carrera de Data Scientist, o recibe un reembolso completo si no lo logras.

Apoyo comunitario

Un sentido de comunidad es importante. Conéctate con tutores en nuestra plataforma para recibir seguimiento personalizado, chatea con compañeros de clase en Discord, y únete a discusiones y seminarios web a lo largo del curso.

Estas son las opiniones de algunos de nuestros más de 5,000 graduados
Andres-Garza
Es totalmente completo de principio a fin, y no importa las dudas que tengas, sabes que puedes contar con el personal de Practicum y con tus compañeros para resolverlas.
Andrés Garza
Data Scientist, estudiante
México
Lorenza-Diaz
Lo que más llamó mi atención fue que no tenía un tiempo infinito para terminar, sino que tenía un plazo y debía cumplir con entregas puntuales, lo que me obliga a terminar sí o sí.
Lorenza Díaz
Data Scientist, estudiante
México
Adrian-Villalobos
De repente te das cuenta que has aprendido mucho sin que realmente haya sido difícil.
Adrián Villalobos
Data Scientist, estudiante
México
Alexandra-Alcantara
Estoy muy confiada de que los proyectos que podré añadir a mi portafolio me distinguirán de los demás aplicantes.
Alexandra Alcantara Guardado
Data Scientist, estudiante
México
Un curso de ciencia de datos que responde a las necesidades del mercado de la ciencia de datos y las aplicaciones de business intelligence
Que desarrollamos junto con la industria y del que actualizamos constantemente los materiales. Por lo tanto, siempre son relevantes para el mercado, actualizado en 2024.
Sprint 1 Python básico2 semanas
¡Tu introducción al mundo del análisis de datos! Conceptos clave y sintaxis básica en Python. Bucles, condiciones y funciones. La librería pandas para analizar datos. Tu primer estudio de caso analítico, seguido de tu primer proyecto. Capítulo 1. Introducción a tu futura profesión Capítulo 2. Variables, tipos de datos y operaciones aritméticas Capítulo 3. Strings Capítulo 4. Listas
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 2 Python básico (continuación)2 semanas
Continuarás tu viaje por los diccionarios de Python que se emplean comúnmente en el campo de los datos. Harás que tu código sea flexible y reutilizable mediante la creación de funciones. Capítulo 1. Bucles Capítulo 2. Sentencias condicionales Capítulo 3. Diccionarios Capítulo 4. Funciones
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 3 Manipulación de datos (Data Wrangling) 2 semanas
Aprende a manejar la librería Pandas para realizar análisis de datos, compensación por datos imperfectos y manejo de valores ausentes y duplicados. Capítulo 1. La librería Pandas Capítulo 2. Leer y visualizar datos Capítulo 3. Trabajar con valores duplicados y ausentes Capítulo 4. Filtrado de datos
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 4 Manipulación de datos (Data Wrangling) (continuación) 2 semanas
En este módulo aprenderás cómo cambiar tipos de datos, identificar correlaciones y crear gráficos. Capítulo 1. Tipos de datos Capítulo 2. Ingeniería de características Capítulo 3. Transformación de datos Capítulo 4. Visualización de datos
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 5 Análisis estadístico de datos 3 semanas
Aprende sobre teoría de la probabilidad, distribuciones más comunes y métodos estadísticos en Python; muestreo y significación estadística; identificación y manejo de anomalías. Capítulo 1. Estadística descriptiva Capítulo 2. Teoría de la probabilidad Capítulo 3. Prueba de hipótesis
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 6 Proyecto del módulo 11 semana
Identifica patrones que te ayudarán a determinar si un videojuego concreto tendrá éxito comercial o no.
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 7 Herramientas de desarrollo de software3 semanas
Prepara el ecosistema de las herramientas de desarrollo, aprende a utilizar la línea de comandos para acceder y manipular fácilmente archivos en tu computadora, y logra utilizar las herramientas de Git y GitHub como un analyst profesional. En este sprint profundizarás en un Python más avanzado. Capítulo 1. Introducción a la línea de comandos Capítulo 2. Entornos de desarrollo Capítulo 3. Git y GitHub Capítulo 4. Python intermedio Capítulo 5. Entorno de desarrollo individual
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 8 Recopilación y almacenamiento de datos (SQL)2 semanas
Aprende cómo se estructuran las bases de datos y cómo extraer datos de ellas mediante consultas SQL para encontrar datos en línea. Capítulo 1. Recuperar datos de recursos en línea Capítulo 2. SQL como herramienta para trabajar con datos Capítulo 3. Funciones avanzadas de SQL para analistas Capítulo 4. Relaciones entre tablas Capítulo 5. Habilidades sociales (Soft skills)
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 9 Introducción al machine learning2 semanas
Domina las nociones básicas del Machine Learning y la librería Scikit-learn para completar tu primer proyecto de Machine Learning. Capítulo 1. Entrenar tu primer modelo Capítulo 2. Calidad del modelo Capítulo 3. Mejora del modelo Capítulo 4. Pasar a la regresión
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 10 Aprendizaje supervisado2 semanas
Adéntrate en el área más demandada del Machine Learning: el aprendizaje supervisado. Aprende cómo ajustar y validar los modelos de Machine Learning, así como mejorar las métricas y trabajar con datos desbalanceados. Capítulo 1. Codificación y estandarización de datos Capítulo 2. Métricas de clasificación Capítulo 3. Clasificación desbalanceada Capítulo 4. Métricas de regresión Capítulo 5. Habilidades sociales (Soft skills
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 11 Aprendizaje automático en negocios2 semanas
Aplica todo lo que has aprendido en ejercicios de negocio. Descubre cómo trabajar con métricas de negocio, tests A/B, la técnica bootstrap y el etiquetado de datos. Capítulo 1. Métricas de negocio Capítulo 2. Implementar una nueva funcionalidad Capítulo 3. Recopilación de datos Capítulo 4. Habilidades sociales (Soft skills)
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 12 Proyecto del módulo 21 semana
Realiza un prototipo de un modelo de Machine Learning para ayudar a una compañía minera a desarrollar soluciones eficientes con inteligencia artificial.
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 13 Álgebra lineal2 semanas
Examina de cerca algunos de los algoritmos que ya has estudiado y comprende cómo aplicarlos. Obtén un enfoque práctico de los conceptos clave en álgebra lineal, como vectores, matrices y regresiones lineales. Capítulo 1. Vectores y operaciones vectoriales Capítulo 2. Distancia entre vectores Capítulo 3. Matrices y operaciones matriciales Capítulo 4. Regresión lineal desde el interior
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 14 Métodos numéricos2 semanas
Analiza diferentes algoritmos que utilizan métodos numéricos y aplícalos a ejercicios prácticos. Aprende sobre el descenso de gradiente, la potenciación del gradiente y la red neuronal. Capítulo 1. Análisis de algoritmos Capítulo 2. Descenso de gradiente Capítulo 3. Entrenamiento de descenso de gradiente Capítulo 4. Potenciación del gradiente Capítulo 5. Habilidades sociales (Soft skills)
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 15 Series temporales2 semanas
Explora las series temporales para entender tendencias, sobre estacionalidad y la creación de características. Capítulo 1. Análisis de series temporales Capítulo 2. Pronóstico de series temporales
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 16 Aprendizaje automático para textos2 semanas
Aplica el Machine Learning para datos de texto y procesamiento de lenguaje. Descubre cómo convertir texto en números y cómo utilizar el modelo bolsa de palabras, TF-IDF, además de embeddings y BERT. Capítulo 1. Vectorización de textos Capítulo 2. Representaciones del lenguaje
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 17 Visión artificial2 semanas
Aprende cómo manejar simples ejercicios de visión artificial utilizando redes neuronales preestablecidas y la librería Keras, y echa un vistazo rápido al aprendizaje profundo (Deep Learning). Capítulo 1. Redes totalmente conectadas Capítulo 2. Redes neuronales convolucionales Capítulo 3. Habilidades sociales (Soft skills)
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 18 Aprendizaje no supervisado1 semana
Descubre qué hacer cuando no tienes las características de la variable objetivo. Realiza ejercicios de agrupamiento (clustering) y aprende a identificar anomalías. Capítulo 1. Clustering Capítulo 2. Detección de anomalías
+1 proyecto para tu portafolio
Sprint 19 Proyecto final2 semanas
Utiliza todo lo que has aprendido en el bootcamp en un proyecto de dos semanas que simula la experiencia de trabajo de un Data Scientist junior.
+1 proyecto para tu portafolio

Todo un equipo para apoyarte en el camino de este curso de ciencia de datos

Soporte
técnico
Soporte técnico
Resuelve problemas técnicos
Revisor de
código
Revisor de código
Te da su feedback
Tutor
Tutor
Te enseña habilidades
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profesional
Orientador profesional
Te ayuda a encontrar  trabajo
Community 
Manager
Community Manager
Hace divertido el aprendizaje en grupo

Tu CV después de TripleTen

Data Scientist

Educación

TripleTen Bootcamp de ciencia de datos

Ene-Sept 2024

Sueldo esperado

$35,000 MXN

Habilidades duras

Python

Python

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Command Line Interface (CLI)

Command Line Interface (CLI)

Git

Git

GitHub

GitHub

Pandas

Pandas

Matplotlib

Matplotlib

Seaborn

Seaborn

Plotly

Plotly

SQL

SQL

Scikit-learn

Scikit-learn

Keras

Keras

CatBoost

CatBoost

LightGBM

LightGBM

XGBoost

XGBoost

nltk

nltk

Soft Skills

Capacidad para trabajar en equipo

Independencia

Comunicación proactiva sobre problemas

Capacidad para hacer preguntas adecuadas al asignarse tareas

Presentación adecuada de resultados

Formulación de ideas y posturas

Pensamiento sistemático y crítico

Proyectos

Web marketplace

+740 horas de codificación en JavaScript, React.js, Node.js, HTML5, CSS3, BEM

¿Obtendrás la certificación? Por supuesto. Quedará muy bien en tu CV
También puedes certificarte por la SEP a través de nuestro socio, el Instituto Nacional de Estandarización y Certificación de México
Más información
De los estudios a la vida profesional: nuestros asesores te ayudarán a que te contraten
Construye tu presencia online a través de los perfiles de GitHub y LinkedIn para mejorar tu empleabilidad en el sector tecnológico
Crea un CV sólido y aprende a redactar cartas de presentación eficaces
Asiste a simulacros de entrevistas para prepararte para las reales
Accede al mercado laboral con la ayuda de tu orientador profesional personal
Tu primera oferta de trabajo

Consigue el trabajo a los 6 meses de graduarte o te devolvemos el dinero

Más información en los Términos y Condiciones
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Nuestros graduados trabajan en startups locales y gigantes internacionales

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Descubre qué hacen los científicos de datos, cómo puedes aprender data desde cero con cursos de Data Science, y cómo será tu trayectoria profesional.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un bootcamp? ¿Un bootcamp es adecuado tanto para principiantes como para quienes ya saben programar?
Un bootcamp es un formato originario de Estados Unidos que consiste en un programa de formación intensiva que ofrece un aprendizaje inmersivo centrado y diseñado para enseñar un conjunto específico de habilidades lo más rápidamente posible. Sus graduados suelen tener suficiente experiencia y conocimientos en la materia como para asegurarse un puesto de trabajo en esa área a los pocos meses de terminar el programa. Adoptamos el formato bootcamp porque es rápido y extremadamente eficaz. Sin embargo, hemos trasladado todo el proceso de aprendizaje a Internet para que puedas compaginar tus estudios con el trabajo y aprender una nueva profesión sin moverte de tu escritorio. Sí, el bootcamp es adecuado tanto para principiantes que quieren aprender a programar, como para quienes ya saben programar. Los programas de TripleTen están diseñados para dar cabida a los estudiantes sin experiencia previa en programación, por lo que es accesible para los recién llegados al tiempo que proporciona profundidad y desafíos para aquellos que buscan mejorar sus habilidades existentes.
¿Qué habilidades aprenderé en el bootcamp de programación
Al unirse a nuestro bootcamp de programación, dominarás lo esencial de la codificación y más allá. Desde la construcción de sitios web dinámicos con HTML, CSS y JavaScript hasta la creación de aplicaciones robustas utilizando React, obtendrás experiencia práctica con herramientas relevantes para la industria. Además, aprenderás las mejores prácticas en control de versiones (Git), depuración y desarrollo ágil, asegurándote de que estás preparado para proyectos del mundo real.
¿Qué grado de dificultad tiene el bootcamp de programación?
Nuestro campamento de programación es todo un reto. Está diseñado para sacarte de tu zona de confort y acelerar tu aprendizaje. Pero no te preocupes, te cubrimos las espaldas en todo momento. Con instructores expertos, una comunidad de apoyo y proyectos prácticos, tendrás todos los recursos necesarios para tener éxito
¿Cómo aplicaré los conocimientos prácticos adquiridos en el bootcamp?
Construirás un portafolio lleno de proyectos del mundo real. Desde el desarrollo de sitios web responsivos hasta el diseño de aplicaciones full-stack, trabajarás en tareas prácticas que reflejan los desafíos de la industria. Al graduarte, conocerás la teoría y tendrás experiencia práctica en resolución de problemas, depuración y despliegue de código. Estarás preparado para abordar proyectos freelance y conseguir con éxito un trabajo como Desarrollador Web, Desarrollador Frontend o Ingeniero de Software.
¿Cuánto tiempo durará el bootcamp?
El bootcamp para desarrolladores web de TripleTen suele durar 10 meses. Durante el Career Prep Course, nuestros orientadores profesionales te ayudarán durante 2 semanas a preparar tu CV, portafolio y perfil de LinkedIn, así como a entrenarte para entrevistas de trabajo y tareas técnicas.
¿Cuánto cuesta el bootcamp y existen opciones de pago a plazos?
El costo total del bootcamp de desarrollo web está siempre disponible en la página del programa. Ofrecemos opciones de pago flexibles, incluidos planes de pago a plazos, para que el programa sea accesible para todo el mundo. Para explorar todos los planes de pago disponibles para ti, incluidas las opciones personalizadas, te recomendamos que reserves una consulta con uno de nuestros asesores, que podrá guiarte a través de los detalles.
¿Cómo voy a aprender?
El programa consta de 3 componentes: teoría en formato de texto con refuerzo en un simulador de programación, trabajo en tus proyectos y reuniones con tu tutor en sesiones individuales y de grupo. Puedes estudiar en la plataforma cuando te venga bien, pero el trabajo en un proyecto tiene una fecha límite y va seguido de comentarios de verdaderos expertos del sector tecnológico. Las reuniones en línea con tu tutor no son obligatorias, pero puedes aprovechar esta oportunidad siempre que lo necesites. Siempre estarás acompañado por un equipo de especialistas que te guiarán a lo largo de tu proceso de aprendizaje. Desde tutores y revisores de código, hasta community managers y soporte técnico.
¿Qué es un bootcamp?
Un bootcamp es un formato nacido en Estados Unidos de un programa de formación intensiva, que ofrece un aprendizaje inmersivo centrado y diseñado para aprender un conjunto de habilidades específicas lo más rápido posible. Sus graduados suelen tener suficiente experiencia y conocimientos del sector para conseguir un empleo en ese ámbito, en los meses siguientes a la finalización del programa. Tomamos como base el formato bootcamp porque es rápido y extremadamente eficaz. Pero trasladamos todo el proceso de aprendizaje a Internet para que pudieras compaginar tus estudios con el trabajo y aprender una nueva profesión sin moverte de tu escritorio.
¿Cuál es el equipo que necesito?
Sólo necesitas una computadora con acceso a Internet y, opcionalmente, unos auriculares ( audífonos con micrófono) para que sea más fácil comunicarte con el equipo de apoyo y otros estudiantes.
¿Se puede aprender una profesión en 5-10 meses?
Nosotros creemos que sí. Significa dedicar un promedio de 15-20 horas semanales a estudiar: leer teoría, realizar tareas, resolver casos reales de trabajo y reunirte con un tutor.
¿Cuántas horas al día debo dedicar al estudio?
Puedes dedicar un par de horas a estudiar después del trabajo y medio día los fines de semana. En general, nuestros alumnos no suelen necesitar más de 15-20 horas a la semana para terminar con éxito el programa. La mayoría de ellos consiguen combinar sus estudios con su trabajo actual aunque trabajen de lunes a viernes.
¿Me ayudarán a encontrar trabajo?
Claro que sí. Tienes la opción de realizar programas de preparación y aceleración profesional justo después del curso principal. Durante estos programas elaborarás tu portafolio, te prepararás para entrevistas de trabajo, escribirás cartas de presentación y, finalmente, entrarás en el mercado tecnológico. Nuestros asesores profesionales y el equipo de apoyo estarán a tu lado hasta que recibas una oferta de trabajo, e incluso después, hasta que superes el periodo de prueba.
¿Y si no tengo experiencia en tecnología?
No pasa nada. En primer lugar, nuestros programas son aptos para principiantes, no es necesario tener conocimientos previos en informática o TI. Además, no estarás solo. Nuestro equipo estará ahí para guiarte a lo largo del proceso, ayudarte a establecer objetivos profesionales y a alcanzar el éxito como ya lo han hecho miles de estudiantes.
¿Los programas son autodidácticos?
Los programas de TripleTen combinan el autoaprendizaje con la formación a cargo de un instructor. Nuestro objetivo es sumergirte en un entorno de trabajo real, no universitario, por eso no hay clases ni exámenes programados obligatorios. Pero al igual que en una empresa real tendrás que cumplir plazos, nosotros también tenemos plazos para las tareas y los proyectos.