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Nuestro programa de Análisis de Dato
Sprint 1: Asegura la calidad de los datos y genera reportes básicos1 semana1 proyecto 
Google Sheets
Exсel
ChatGPT
Claude
Aprende a preparar, limpiar y organizar datos en hojas de cálculo para responder preguntas de negocio con confianza. Este módulo cubre cómo identificar problemas comunes de calidad, aplicar técnicas de limpieza, estructurar la información de forma clara y transformar datos en métricas y visualizaciones básicas. Además, descubrirás cómo aprovechar la IA para explorar datasets y automatizar tareas simples.
Capítulos:
- El ecosistema de los datos y el rol del analista
- Explorando y organizando datos en hojas de cálculo
- Limpieza de datos: detección y corrección de errores
- De datos a insights: métricas y visualizaciones básicas
- 🤖 Usando IA para explorar y visualizar datasets
Sprint 2: Transforma datos para obtener insights de negocio más profundos2 semanas1 proyecto Google Sheets Exсel ChatGPT Claude
Aprende a combinar, resumir y visualizar datos para responder preguntas de negocio con mayor claridad. En este módulo explorarás cómo usar funciones de agregación, tablas dinámicas y formatos condicionales para detectar patrones y calcular métricas clave. También aprenderás a diferenciar indicadores líderes y rezagados, estructurar conclusiones accionables y comunicar hallazgos a través de dashboards y presentaciones. La IA te acompañará como apoyo para crear fórmulas, explorar métricas y acelerar la construcción de reportes.
Capítulos:
- Preguntas de negocio y métricas clave
- Preparación y combinación de datasets
- Resumen de datos con funciones y filtros
- Análisis con tablas dinámicas
- Visualización y storytelling con insights
- 🤖 Usando IA para métricas, fórmulas y agregaciones
Sprint 3: Explora KPIs financieros con SQL2 semanas1 proyecto 
SQLChatGPT Claude
Domina las bases de SQL para analizar datos financieros y responder preguntas de negocio. En este módulo aprenderás a navegar bases de datos relacionales, extraer información con consultas básicas y usar funciones de agregación para calcular métricas clave como ingresos, costos, margen y ROI. También practicarás cómo unir tablas para análisis más completos, detectar tendencias en el tiempo y comunicar hallazgos con claridad. La IA te servirá como apoyo para generar queries más rápido, interpretar resultados y preparar reportes para distintos públicos.
Capítulos:
- Estructura de bases de datos relacionales
- Consultas SQL: selección, filtros y ordenamientos
- Cálculo de métricas financieras clave
- Análisis de tendencias y comunicación de insights
- Preparación y entrega de reportes financieros
- 🤖 Usando IA para consultas SQL y reportes ejecutivos
Sprint 4: Analiza journeys de usuarios con SQL2 semanas1 proyecto SQL
Aprende a mapear y analizar el recorrido de tus usuarios para entender mejor su comportamiento y optimizar la conversión. En este módulo usarás SQL para reconstruir flujos de usuarios, medir tasas de conversión y detectar cuellos de botella en funnels. También trabajarás con cohortes para analizar retención en el tiempo y simular escenarios de mejora para estimar su impacto en métricas clave como ingresos o engagement. Finalmente, convertirás tus análisis en visualizaciones y dashboards claros para diferentes audiencias.
Capítulos:
- Entendiendo el user journey y estructurando el análisis
- Construcción de funnels con SQL
- Análisis de retención con cohortes
- Modelado de escenarios e impacto en negocio
- Comunicación de insights y dashboards para stakeholders
Sprint 5: Prepara y estructura datos con Python2 semanas1 proyecto 
Python
Pandas
Google Collab
Aprende a organizar y limpiar datos como lo hacen los analistas profesionales. En este módulo configurarás un entorno de trabajo en Python con Jupyter o Google Colab, cargarás datasets en Pandas y aplicarás técnicas de exploración estructurada. Practicarás cómo detectar y corregir errores comunes (valores nulos, duplicados, formatos inconsistentes), transformar columnas y combinar múltiples fuentes en un dataset unificado. Además, aprenderás a documentar tu trabajo en notebooks claros y reproducibles, y a usar GitHub para colaborar y compartir análisis. Con el apoyo de la IA, podrás acelerar tareas como limpieza, agrupación y generación de código en Colab.
Capítulos:
- Configuración de un entorno de análisis con Python
- Exploración y manipulación de DataFrames
- Limpieza y estandarización de datos crudos
- Filtrado, ordenamiento y agrupación de datos
- Combinación y estructuración de múltiples datasets
- 🤖 Usando Google Colab e IA para limpieza y agregaciones rápidas
Sprint 6: Análisis estadístico para detectar patrones y outliers2 semanas1 proyecto Python ChatGPT Claude
Aprende a usar estadísticas descriptivas y visualizaciones para descubrir patrones, detectar anomalías y comunicar hallazgos con claridad. En este módulo trabajarás con Pandas, Matplotlib y Seaborn para calcular medidas de tendencia central y dispersión, identificar distribuciones sesgadas, y visualizar datos con histogramas y boxplots. También practicarás cómo manejar outliers, transformar variables para mejorar la calidad del análisis y resaltar insights clave en gráficos claros y comprensibles para audiencias no técnicas.
Capítulos:
- Preparación de datos para análisis estadístico
- Estadísticos descriptivos: tendencia central y variabilidad
- Visualización de distribuciones y detección de outliers
- Manejo de sesgos y anomalías en los datos
- Comunicación de hallazgos estadísticos para audiencias de negocio
Sprint 7: Explora conexiones en los datos con correlaciones2 semanas1 proyecto Python Pandas
Aprende a combinar, limpiar y organizar datasets para explorar relaciones entre variables numéricas. En este módulo usarás Pandas y Seaborn para preparar datos, crear scatter plots y calcular matrices de correlación que revelen patrones ocultos. Practicarás cómo interpretar relaciones positivas, negativas o nulas, y cómo validar insights con visualizaciones claras. Además, aprenderás a documentar tu proceso de análisis en Jupyter Notebooks estructurados y fáciles de seguir, como lo haría un analista profesional.
Capítulos:
- Importación y preparación de datasets en Pandas
- Combinación y organización de múltiples tablas
- Exploración de relaciones entre variables con scatter plots
- Construcción e interpretación de matrices de correlación
Sprint 8: Valida hipótesis de negocio con pruebas estadísticas2 semanas1 proyecto Python SQL 
Power BIChatGPT Claude
Aprende a convertir preguntas de negocio en hipótesis estadísticas claras y valídalas con pruebas en Python. En este módulo usarás SciPy y statsmodels para calcular intervalos de confianza, ejecutar t-tests, z-tests y chi-cuadrado, e interpretar p-values en un contexto empresarial. También practicarás cómo preparar datos para cumplir con los supuestos de cada prueba, documentar tu análisis en notebooks claros y co-crear interpretaciones con IA para mejorar tu comunicación de resultados.
Capítulos:
- Formulación y estructuración de hipótesis de negocio
- Pruebas de medias y proporciones con Python
- Pruebas de independencia entre grupos con chi-cuadrado
Sprint 9: Construye historias visuales claras con gráficos2 semanas1 proyecto Power BI 
TableauChatGPT Claude
Aprende a transformar datos en narrativas visuales convincentes con Power BI o Tableau. En este módulo conectarás datasets reales a un BI tool, crearás gráficos interactivos (líneas, barras, mapas, proporciones) y aplicarás principios de diseño para comunicar insights de manera clara y persuasiva. También aprenderás a estructurar dashboards con filtros dinámicos y a resaltar patrones clave mediante formato visual y storytelling SCQA. Finalmente, compartirás y presentarás tu tablero como un reporte profesional listo para la audiencia.
Capítulos:
- Conexión a datos y exploración de estructura
- Creación de visualizaciones básicas y comprensión de su propósito
- Añadiendo interactividad con filtros y controles
- Diseño de un dashboard claro y efectivo
- Compartiendo y presentando hallazgos
Sprint 10: Crea dashboards interactivos para stakeholders2 semanas1 proyecto Power BI Tableau 
DAX
Aprende a integrar múltiples fuentes de datos en un BI tool y a construir dashboards interactivos que respondan a las preguntas de negocio de distintos públicos. En este módulo diseñarás modelos de datos con relaciones entre tablas, crearás campos calculados y medidas personalizadas para métricas clave como ingresos, crecimiento o retención, y realizarás análisis de cohortes para entender el comportamiento de clientes en el tiempo. También practicarás cómo estructurar dashboards con vistas enlazadas, filtros dinámicos y visual storytelling para ejecutivos y analistas. Finalmente, refinarás y entregarás un tablero claro y accionable, listo para toma de decisiones.
Capítulos:
- Conexión de múltiples fuentes y modelado de relaciones
- Creación de campos calculados y medidas personalizadas
- Diseño de dashboards interactivos para diferentes audiencias
- Comunicación de insights accionables mediante dashboards
Sprint 11: Proyecto final2 semanasProyecto Capstone
Aplicar todo lo que has aprendido en el bootcamp de dos semanas que recrea la experiencia de trabajo de un analista junior.
Te graduarás con un portafolio de 11 proyectos que demuestran tu formación en Análisis de Datos potenciado por IA
Nuestro equipo te apoya en cada paso
Aprende Análisis de dato con total apoyo y flexibilidad
Participa en clases en vivo, sesiones de programación y Q&A interactivos
Graduado TripleTen
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Si no consigues un trabajo en tech 6 meses después de haberte graduado, te reembolsamos tu matrícula completa. Así de seguros estamos sobre tu futuro en tech.
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Nuestros graduados trabajan en startups locales y gigantes internacionales
y Aprendizaje Automático
“No importa lo que hayas hecho hasta ahora en tu vida, siempre tienes la oportunidad de hacer algo nuevo, de reinventarse y lograr el futuro que quieras lograr.”
Operator
“Me ayudó a cambiar de carrera y encontrar mi verdadera vocación.”
Procesos Biotecnológicos
“El bootcamp de TripleTen ha tenido un impacto transformador en mi vida. Gracias a TripleTen, no solo adquirí nuevas competencias, sino también una mayor claridad sobre mis objetivos profesionales y cómo alcanzarlos.”
MR MARVIS
“Ha sido la principal herramienta para mi cambio de carrera. Plataforma tenga todo organizado de una manera útil y bien explciada y que tengas la posibilidad de hacer ejercicios y proyectos que serán revisados.”
financieros
“Me permitió organizar mi ruta de aprendizaje y estructurar el conocimiento que había adquirido en otros medios y en mi experiencia laboral en el ámbito de los datos. Me brindó visibilidad y creó oportunidades de crecimiento, siendo clave para encaminar mi carrera hacia el mundo de los datos.”
“Me dio mucha disciplina y me ayudó a encontrar un trabajo bien remunerado.”
de datos
“Yo de formación soy socióloga, y las oportunidades laborales no eran muchas y no estaban bien pagadas, y creo que esto me abrió muchas puertas, el trabajo que conseguí es muy bueno, así que estoy muy agradecida por eso.”
de datos
IA multilingües y modelos
de lenguaje de gran tamaño
(LLMs)
“De manera positiva, tengo una mejor perspectiva de los datos en las empresas.”
“Lo primero que destaca de TripleTen es su equipo docente altamente calificado y comprometido. Los profesores no solo son expertos en sus campos respectivos, sino que también tienen una pasión innata por guiar y nutrir a sus estudiantes.”
y Data Analyst
“El curso me dio un amplio conocimiento del tema y lo mejor fue que me permitió aprender directamente de expertos, adquiriendo conocimientos de primera mano.”
Outliner
“Me permitió adquirir las herramientas necesarias para iniciar una trayectoria en un campo diferente al que conocía. Ahora cuento con un trabajo remoto y flexibilidad de tiempo para trabajar a mis propios términos.”
“Creo que TripleTen sabe cómo desarrollar las habilidades necesarias para que alguien como yo pueda tener un futuro en el mundo de la tecnología.”
“Dudaba si sería capaz de comprender el material y realizar las actividades. Mis dudas se disiparon debido a la claridad de los contenidos, la práctica disponible y las sesiones con los asesores.”
basado en más de 1200 reseñas de graduados
- • Mejor Bootcamp de Programación
- • Mejor Bootcamp de QA Testing
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- • Mejor Bootcamp de Data Science
“Mi experiencia en el bootcamp de Data Science de TripleTen ha sido excelente. El equipo, desde soporte hasta los instructores, brinda acompañamiento constante y de calidad.”
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- • Mejores Bootcamps de Data Science
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FAQ
¿Necesito experiencia previa en tech para inscribirme en el bootcamp?
¡No! Alrededor del 72% de nuestros estudiantes no tenían experiencia en tecnología antes de empezar. Nuestro curso de Analista de Datos con certificación está diseñado para llevarte paso a paso a través de todos los conceptos básicos: desde Excel y SQL hasta Python, Tableau y herramientas de IA.
Avanzarás con confianza hasta tu nueva carrera en Análisis de Datos.
¿Cómo funciona el curso? ¿Es de autoestudio o guiado?
Nuestro bootcamp combina ambos: flexibilidad y estructura. Participarás en sesiones en vivo y avanzarás con objetivos grupales, pero gestionarás tus proyectos y tareas en el horario que mejor te convenga. No tenemos clases obligatorias ni exámenes; en su lugar, el enfoque está en que desarrolles las habilidades necesarias para un trabajo del mundo real.
Y nunca estarás solo:
- Los tutores e instructores desglosan temas complejos y te guían a través de la práctica.
- Los revisores de código dan retroalimentación para que tus proyectos sean de impacto.
- Los mentores de carrera te ayudan a perfeccionar tu CV, prepararte para entrevistas y sentir confianza en la búsqueda de empleo.
- Una comunidad de apoyo siempre está ahí para mantenerte motivado.
Es un equilibrio entre la independencia y orientación, diseñado para prepararte para trabajar como analista de datos.
¿Puedo estudiar mientras trabajo a tiempo completo?
¡Absolutamente! El programa está diseñado para adaptarse a ti. Solo necesitarás de 15 a 20 horas por semana para realizar tus lecciones. Nuestros estudiantes combinan con éxito su trabajo, vida familiar y estudios: se gradúan listos para su nueva carrera en el Análisis de Datos.
Esto lo convierte en uno de los cursos de Analista de Datos a distancia más flexibles que existen.
¿Cuál es el idioma del curso?
Todo el taller de Análisis de Datos se imparte en español. Las lecciones, el soporte y la orientación profesional están en tu idioma para que puedas concentrarte en aprender sin problema alguno.
¿Cuánto cuesta el bootcamp de Análisis de Datos?
Puedes elegir el plan que mejor te convenga:
- Pago de contado: $70,777 MXN → $42,777 MXN (ahorra hasta un 40%)
- Plan de pagos mensuales: $2,115 MXN por 24 meses
Todos los pagos están protegidos a través de Mercado Pago y Stripe. Esto lo convierte en uno de los cursos de Análisis de Datos más accesibles en México.
¿Qué opciones de pago hay disponibles?
Ofrecemos opciones flexibles para que el dinero no detenga tu cambio de carrera:
- Paga de contado a un precio con descuento
- Cómodas mensualidades con Mercado Pago o Plata Difiere
Tú eliges lo que mejor se adapte a tu situación. El financiamiento flexible hace que sea fácil acceder a este curso de Análisis de Datos en línea de alta calidad.
¿Qué pasa si no consigo un nuevo empleo después del bootcamp?
El 93% de nuestros graduados consigue empleo dentro de los 6 meses posteriores a su graduación. Con nuestro Acelerador de Carrera, apoyo a tu CV, entrevistas simuladas y coaching personalizado, estarás más que preparado. Y si no consigues un puesto en los 6 meses después de graduarte, te reembolsamos tu dinero, garantizado. Esto lo hace uno de los cursos de Análisis de Datos en línea más seguros como inversión para tu futuro profesional.
¿Cómo funciona el reembolso garantizado?
Es simple: si participas activamente en el programa y, aun así, no consigues un empleo en Análisis de Datos 6 meses después de graduarte, te reembolsamos el 100% de tu matrícula.
¿Recibiré un certificado oficial después de graduarme?
Sí. Recibirás un certificado oficial que demuestre tus habilidades en analítica de datos e IA a los empleadores. Esto te ayudará a destacar en el mercado laboral y demostrar que estás listo para proyectos tech del mundo real.
¿Qué necesito para inscribirme? ¿Necesito algún equipo especial?
Todo lo que necesitas es:
- Una computadora (laptop o de escritorio)
- Una conexión a internet estable
¡Eso es todo! Nosotros te daremos la plataforma de aprendizaje, las herramientas y el apoyo. Tú pones la motivación, nosotros te ayudamos a construir una carrera en el Análisis de Datos.
Con solo estas herramientas básicas, puedes empezar a estudiar en nuestro curso de analista de datos a distancia.
¿Cómo sé cuándo empieza un bootcamp que me interesa?
Las fechas de inicio están en la página de cada bootcamp. Elige la profesión que te interese en el menú y encontrarás toda la información actualizada.
¿Tienen un programa de referidos? ¿Cómo funciona?
¡Sí! Con nuestro programa de referidos, todos ganan. Cuando invites a un amigo, colega o familiar a TripleTen, obtendrán un descuento de $100 USD. Una vez que se inscriban, recibirás $150 USD de regalo como agradecimiento.
Es simple: comparte TripleTen con alguien, ayúdalos a comenzar su camino en tech y consigue una recompensa.