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¿Quiénes son los Data Scientists?
Los Data Scientist utilizan la programación, el machine learning y la estadística para enseñar a las máquinas a analizar grandes cantidades de datos. Así ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas e incluso a predecir el futuro.
Esto es lo que puedes ganar como científico de datos
$35,000 MXN
como Data Scientist junior justo después del curso
$60,000 MXN
como Data Scientist intermedio en un año
$90,000 MXN
como Data Scientist senior en 3 años
Estos salarios mensuales promedio en México están tomados de Glassdoor. ¡Pero tú puedes hacerlo mejor!
Has nacido para ser Data Scientist si...
Te gusta enseñar a las máquinas a analizar cosas
Te gusta hacer predicciones
Te gustan las matemáticas
Te gusta ayudar a crear mejores productos o servicios
Programa del taller
Aprende los fundamentos del trabajo con datos, resuelve una tarea real de Data Scientist y descubre si esta profesión es adecuada para ti
Un cuaderno de trabajo de regalo para todos los participantes del taller
Inscríbete al taller y aprende desde cero a conseguir trabajo a distancia en meses.
Estamos 100% seguros de la calidad de nuestros programas. Por eso te devolveremos el 100% de la colegiatura si no encuentras trabajo en los 6 meses siguientes a tu graduación.
Estas son las opiniones de algunos de nuestros más de 5,000+ graduados
Bálder
Goyo
Antes: Entrenador fitness Ahora: PM de análisis de datos y Machine Learning
“Antes de graduarse, Ana empezó a buscar oportunidades como freelance, hasta que finalmente fue contratada como Data Scientist a tiempo completo en Tecnoap.”
Antes: Licenciado en Negocios Internacionales Ahora: QA Engineer
“Soy una orgullosa graduada de Tripleten. Puedo constatar el valor del contenido que ofrece el Bootcamp, ya que cubre la teoría y la práctica de manera integral.”
Antes: Médica cirujana Ahora: Data Scientist en Tecnoap
“Antes de graduarse, Ana empezó a buscar oportunidades como freelance, hasta que finalmente fue contratada como Data Scientist a tiempo completo en Tecnoap.”
Antes: Ingeniero de Audio Ahora: Jr Data Instructor en TripleTen
“Lo primero que destaca de TripleTen es su equipo docente altamente calificado y comprometido. Los profesores no solo son expertos en sus campos respectivos, sino que también tienen una pasión innata por guiar y nutrir a sus estudiantes.”
Antes: Supervisor de produccion Ahora: Instructor en Data Science y Data Analyst
“El curso me dio un amplio conocimiento del tema y lo mejor fue que me permitió aprender directamente de expertos, adquiriendo conocimientos de primera mano.”
Antes: Maestría en Ciencias en Procesos Biotecnológicos Ahora: Analista de Producto
“El bootcamp de TripleTen ha tenido un impacto transformador en mi vida. Gracias a TripleTen, no solo adquirí nuevas competencias, sino también una mayor claridad sobre mis objetivos profesionales y cómo alcanzarlos.”
Antes: Servicio al cliente Ahora: Data Analytics Internship, MR MARVIS
“Ha sido la principal herramienta para mi cambio de carrera. Plataforma tenga todo organizado de una manera útil y bien explciada y que tengas la posibilidad de hacer ejercicios y proyectos que serán revisados.”
Antes: project management officer at finance Ahora: Data Analyst, Endava
“Me permitió organizar mi ruta de aprendizaje y estructurar el conocimiento que había adquirido en otros medios y en mi experiencia laboral en el ámbito de los datos. Me brindó visibilidad y creó oportunidades de crecimiento, siendo clave para encaminar mi carrera.”
Antes: Coordinador ambiental Ahora: Outlier, AI Training
“Me permitió adquirir las herramientas necesarias para iniciar una trayectoria en un campo diferente al que conocía. Ahora cuento con un trabajo remoto y flexibilidad de tiempo para trabajar a mis propios términos.”
Antes: Especialista en conversión de datos Ahora: Associate Data Analyst
“Yo de formación soy sociologa, y las oportunidades laborales no eran muchas y no estaban bien pagadas, y creo que esto me abrió muchas puertas, el trabajo que conseguí es muy bueno, así que estoy muy agradecida por eso.”
Lo que más llamó mi atención fue que no tenía un tiempo infinito para terminar, sino que tenía un plazo y debía cumplir con entregas puntuales, lo que me obliga a terminar sí o sí.
Adrián
Villalobos
De repente te das cuenta que has aprendido mucho sin que realmente haya sido difícil.
Alexandra Alcantara
Guardado
Estoy muy confiada de que los proyectos que podré añadir a mi portafolio me distinguirán de los demás aplicantes.
Emerson
Tung
Creo que la vida es demasiado corta para vivirla haciendo algo que no te gusta.
Pedro Giestas
Gomes
Analista de datos, GEFCO. Trabajó en consultoría Después de trabajar en consultoría financiera, dominó con éxito un nuevo conjunto de competencias y encontró trabajo como analista de datos
Alper
Arslan
Es emocionante tener un gran número de proyectos, tener un horario intenso pero flexible, ver tu propio desarrollo haciendo proyectos después de aprender con la teoría y de practicar
Isolmar
Chacon
Antes: Ingeniera en petróleo Ahora: Data Scientist