¿Cuánto puedes ganar como científico de datos recién egresado? Entrevista con un experto
La ciencia de datos puede parecer un mundo intimidante y extraño, apto solamente para unos cuantos… Sin embargo, ¡eso no podría estar más alejado de la verdad! Entrevistamos a Héctor Lira, un experto de esta profesión que ha trabajado en tech por más de siete años y ha aprendido los secretos más prometedores de la ciencia de datos. ¿Quieres conocer las oportunidades, salarios y empresas en las que puedes trabajar como científico de datos? Continúa leyendo.
Héctor Lira—Data Science Senior Manager en Klar y tutor en TripleTen
Primer hallazgo: los científicos de datos están en demanda
Después de trabajar por varios años en este sector, Héctor llegó a un descubrimiento revelador: la ciencia de datos es uno de los trabajos más trendy. Por ejemplo, encontró que el Departamento de Trabajo de Estados Unidos (U.S. Bureau of Labor Statistics en inglés) proyecta un aumento del 35% en los empleos de científicos de datos en los próximos 10 años. En México, desde 2020, existe un crecimiento anual del 15% en la demanda de científicos de datos, lo que resulta en la creación de aproximadamente 2 mil 500 a 3 mil vacantes nuevas por año.
Para darte una idea, en 2019 había 15 mil científicos de datos, pero para 2023 hubieron más de 21 mil, lo que representa un incremento del 40% en sólo cuatro años. ¿Increíble, no crees?
Héctor nos dice que proyecta que esta tasa de crecimiento seguirá en aumento debido a las extensas oportunidades laborales que ofrece, por lo que ahora es quizá uno de los mejores momentos para migrar hacia esta profesión tecnológica.
Segundo hallazgo: la ciencia de datos tiene de los salarios más altos en México
El siguiente hallazgo al que llegó Héctor muy probablemente sea de tu agrado: el promedio salarial de un científico de datos es uno de los más altos en México. Según la plataforma de empleo Glassdoor, un científico de datos recién graduado puede ganar hasta 31 mil 500 pesos al mes.
Aunque este sueldo es solo un promedio para Data Scientist Jr, que es una posición entry-level o de inicio. Según obtengas años de experiencia y aumente la calidad de tu trabajo, podrás acceder a una mayor remuneración. ¿No nos crees? Echa un vistazo a estos números de Glassdoor:
| Posición | Promedio salarial y responsabilidades |
| Data Scientist Junior (sin experiencia previa) | $31,500 MXN por mes Un Data Scientist Jr se dedica al análisis de datos, la creación de reportes y la visualización de resultados. |
| Data Scientist Intermedio (1-3 años de experiencia) | $52,500 MXN por mes Al Data Scientist Intermedio se le otorgan tareas que requieren de un conocimiento técnico profundo. Se dedica principalmente a la creación y entrenamiento de modelos predictivos, así como el análisis de Big Data. |
| Data Scientist Senior (3-5 años de experiencia) | $75,000 MXN por mes El Data Scientist Sr lidera proyectos de ciencia de datos y trabaja de forma cercana con ejecutivos para lograr desde una perspectiva tecnológica los objetivos de la empresa. |
Tercer hallazgo: no importa dónde estés, siempre habrá oportunidades como científico de datos
Después de trabajar para diferentes empresas como científico de datos, nacionales e internacionales, Héctor llegó a una conclusión: sin importar en qué parte de México te encuentres, podrás conseguir una posición como científico de datos.
Más de la mitad de los empleados TI trabajan de manera remota, es decir, desde la comodidad de su casa. Aunque si de momento eres de la vieja escuela y todavía pasas horas de tu día en el tráfico, aquí tienes los salarios promedio para un Data Scientist por ubicación, según Glassdoor:
Cuarto hallazgo: empresas top para trabajar como científico de datos
Héctor nos contó que después de este tiempo trabajando como científico de datos, encontró el hilo negro detrás de la ciencia de datos en México: las mejores empresas del país ofrecen posiciones para esta profesión TI, y muy bien remuneradas. Estas son algunas de ellas:
| BBVA | Citibanamex | Scotiabank | Rappi |
| Pepsi | Grupo Salinas | Bimbo | Michelin |
| Femsa | Telmex | Bosch | Zurich |
| Coppel | HSBC | Grupo Modelo | Netflix |
¡Y muchas más!
“Te darás cuenta que la ciencia de datos tiene presencia en una gran cantidad de sectores: bancos, servicios de delivery, industria alimentaria y hasta telefonía. De manera que, giro que te interese, ¡giro al que tiene acceso la ciencia de datos!”
Quinto hallazgo: los científicos de datos participan en casi todas las industrias
Gracias a Héctor, pudimos confirmar que la ciencia de datos está presente en diversas industrias. Al igual que otros trabajos en tecnología, esta profesión no sólo te deja elegir dónde y cómo quieres trabajar, sino en qué. De esta manera podrás asegurarte de que trabajarás en algo que te gusta y elegir las batallas que te importen. ¡No todo se trata siempre del salario!
Según Hireline, este es el promedio salarial de los científicos de datos por industria en México:
| Industria | Promedio salarial y responsabilidades |
| Tecnología | $60,000 - $95,000 MXN por mes En este sector puedes desarrollar diversas soluciones tecnológicas a partir de la inteligencia artificial y el análisis predictivo. |
| Finanzas | $60,000 - $95,000 MXN por mes Este sector aplica la ciencia de datos para evaluar riesgos financieros y prevenir posibles fraudes. |
| Consultoría | $50,000 - $85,000 MXN por mes Si te interesa optimizar procesos empresariales, en este sector podrás ofrecer soluciones estratégicas que mejoran la eficacia de la operación. |
| Manufactura | $45,000 - $75,000 MXN por mes Dentro de este sector, como científico de datos serás capaz de identificar cómo mejorar la competitividad de la empresa en el mercado. |
| Automotriz | $45,000 - $75,000 MXN por mes En este sector puedes anticipar posibles fallas en la línea de producción y mejorar la logística detrás de toda operación. |
| Retail | $40,000 - $65,000 MXN por mes Dentro de este sector el científico de datos utiliza sus habilidades para lograr que la empresa de retail responda mejor a la demanda del mercado. |
Fuente: Hireline
Sexto hallazgo: no importa si aprendes ciencia de datos en un bootcamp o una universidad, ¡podrás acceder a las mismas oportunidades!
Héctor nos cuenta que después de que muchas personas vinieran a él para asegurarse de que estudiar en un bootcamp no sería motivo de diferencias al momento de aplicar a las mejores empresas. Tras enterarnos de esta preocupación que apremia a los estudiantes, hicimos nuestra investigación y encontramos que no existen diferencias salariales entre científicos de datos egresados de una universidad y científicos de datos egresados de un bootcamp.
A las empresas les importa una sola cosa, que cuentes con los conocimientos suficientes para desempeñar tu trabajo. La gran demanda que hay de esta profesión tecnológica le permite a los graduados de bootcamps acceder a las mismas oportunidades laborales que los graduados de universidades.
Una investigación personal: tu carrera dentro de la ciencia de datos
Para saber qué camino es el adecuado para ti, es importante que hagas una investigación personal y te preguntes, más allá del salario, cuáles son tus objetivos de vida en este momento y por qué quieres convertirte en científico de datos.
Actualmente existen dos caminos posibles que te llevarán a obtener tu primer trabajo como científico de datos: puedes estudiar una ingeniería en ciencias computacionales con duración de 4 a 5 años, o invertir de 15 a 20 horas, durante 9 meses, en prepararte como científico de datos en el bootcamp de TripleTen. Este camino no solo es mucho más barato, sino que está específicamente diseñado para que las personas puedan ingresar de forma flexible al mundo de la ciencia de datos.
Te contaríamos más, ¡pero nuestro editor ya consiguió su primer trabajo en TI!
Por irónico que parezca, resulta que tras concluir la entrevista con Héctor Lira, nuestro editor se dio cuenta que lo suyo es la ciencia de datos, y dejó atrás su investigación ¡para pasar a la acción! Si tú también quieres migrar de tu trabajo actual y te suena bien lo que te contamos hasta ahora, ¿por qué no apuntarte a un webinar de introducción? Conocerás más sobre los bootcamps de TripleTen y las posibilidades que la ciencia de datos tiene para ti.
