¿Cuánto gana un analista remoto trabajando para EE.UU.?

El 2020 marcó un antes y un después en la historia del trabajo remoto: dejó de ser un privilegio para unos pocos y se volvió la norma en todo el mundo. Si bien esta situación duró apenas algunos meses, miles de personas a partir de entonces comenzaron a ganar en dólares viviendo en México, Chile, Brasil, y algunos países de Europa.

Muchas empresas de Estados Unidos comenzaron a ofrecer empleos internacionales en datos, especialmente en países de Latinoamérica. Esto creó una combinación de alto nivel profesional, husos horarios compatibles y costos más competitivos para trabajadores de esta región, en todo el mundo.

Muchos dirán que la posibilidad de trabajar remoto depende en gran medida de la industria y el puesto, pero veamos más sobre lo que se plantea en este artículo: ¿se puede trabajar como analista de datos desde Latinoamérica y ganar en dólares?

La respuesta corta es sí. La respuesta sincera es que sí, pero los rangos salariales varían mucho. El sueldo que puede ganar una persona con un trabajo remoto para Estados Unidos depende de varios factores clave, como:

🔷 el rol analítico específico (no todos los analistas hacen lo mismo);
🔷 el nivel de experiencia real (junior, semi-senior, senior);
🔷 el modelo de contratación (empleado remoto, contractor, agencia);
🔷 y la industria de la empresa (no paga lo mismo una fintech que una ONG).

Vayamos a poner las cartas sobre la mesa para que entiendas qué esperar de forma realista, especialmente si estás en México o en LATAM y estás pensando en trabajar remoto para empresas de EE. UU. en el mundo de los datos.

Uno de los errores más comunes al hablar de esta profesión es asumir que el “análisis de datos” la única posición. Se trata de un término muy amplio que abarca perfiles muy distintos con responsabilidades y niveles de pago diferentes. Veamos los más comunes.

Es el perfil analítico más generalista y uno de los más demandados para trabajo remoto. Se encarga de limpiar y analizar datos, crear dashboards y generar análisis descriptivos que ayuden a entender qué está pasando en el negocio.

Trabaja principalmente con SQL, Excel o Google Sheets, y herramientas de BI como Power BI, Tableau o Looker. Aunque los salarios son buenos, pero no siempre los más altos, el Data Analyst remoto es el perfil más accesible para quienes apenas comienzan en el mundo de los datos.

Este es un rol más estratégico y técnico. Se enfoca en el modelado de datos, la definición de métricas clave de negocio y la creación de dashboards complejos que sirven directamente para la toma de decisiones.

El BI Analyst suele trabajar muy de cerca con líderes y equipos de negocio, pues traduce datos en insights accionables. Por esta combinación de profundidad técnica y visión estratégica, un BI tiende a recibir mejores salarios, especialmente en empresas SaaS, tech y startups en crecimiento.

Un BI Analyst trabaja con un stack más robusto que un Data Analyst generalista, ya que combina bases de datos, modelado y visualización. Las herramientas más comunes son:

🔶 SQL: herramienta central del rol. Se usa para consultar, unir y transformar datos desde bases relacionales.

🔶 Herramientas de BI / visualización (se utilizan para crear dashboards ejecutivos y reportes para toma de decisiones):
🔷 Power BI
🔷 Tableau
🔷 Looker / Looker Studio
🔷 Metabase

🔶 Herramientas de modelado de datos:
🔷 dbt (muy común en empresas modernas)
🔷 Modelado en el data warehouse (tablas fact y dimensión)

🔶 Data Warehouses:
🔷 BigQuery
🔷 Snowflake
🔷 Redshift

🔶 Excel / Google Sheets: para análisis rápidos, validaciones y trabajo con stakeholders

🔶 Control de versiones:
🔷 Git / GitHub, sobre todo en equipos de datos más maduros

Estos perfiles se enfocan en analizar datos orientados al crecimiento del negocio. Trabajan con métricas como funnels de conversión, CAC y LTV, además de analizar el comportamiento de los usuarios, evaluar campañas de marketing y diseñar o interpretar experimentos A/B para optimizar resultados.

Los Marketing Analysts son muy demandados en startups, e-commerce y empresas digitales. Cuando el rol está bien definido, y combina análisis de datos con visión de negocio, el salario para un analista de marketing remoto suele ser competitivo, especialmente para posiciones en empresas internacionales.

El Business Analyst es un perfil con foco especial en el impacto financiero y estratégico del negocio. Trabaja en proyecciones financieras, modelos de negocio, análisis de KPIs financieros y generación de insights para apoyar decisiones de alto nivel.

Este perfil es común en fintec, consultoría y empresas grandes, donde suele tener salarios más altos que otros perfiles analíticos para empresas de EE.UU. Sin embargo, ser Business Analyst generalmente requiere un background en finanzas o negocios, además de habilidades en análisis de datos.

Todos estos perfiles pueden trabajar remoto para EE.UU. u otros países del exterior, pero no todos pagan igual. La industria, el impacto del rol y la escasez o sobreoferta de profesionales marcarán la diferencia en la remuneración.

Además del rol, el tipo de contrato es uno de los factores que más influyen, tanto en la remuneración como en la satisfacción laboral. Dos personas con el mismo perfil técnico pueden llegar a tener ingresos muy distintos, según cómo estén contratadas por la empresa estadounidense.

En este modelo, el profesional trabaja para una empresa de Estados Unidos como parte de su equipo interno; tiene un contrato full-time remoto, pero a nivel legal la contratación se gestiona a través de un PEO (Professional Employer Organization) o un sistema de payroll internacional.

En la práctica, tu día a día es muy similar al de un empleado local:

🔷 percibes un sueldo fijo en dólares, cobrado de forma mensual;
🔷 tienes un horario más estructurado, alineado al huso horario de la empresa;
🔷 hay beneficios laborales, como vacaciones pagadas, días feriados y, en algunos casos, seguro médico o bonos por desempeño;
🔷 finalmente, tienes mayor estabilidad y previsibilidad de ingresos.

Por este motivo, este modelo suele ser el más elegido por quienes priorizan seguridad y continuidad. A cambio, los salarios suelen ser un poco más bajos que los de un contratista, ya que la empresa asume más costos legales y administrativos.

En este esquema trabajas como independiente, sin relación laboral formal con la empresa. Se trata de un acuerdo comercial, en el que el trabajador brinda sus servicios profesionales por hora o por proyecto, con la desventaja de que la estabilidad es menor; los proyectos pueden terminar, haciendo variar los ingresos mes con mes.

Este es uno de los modelos más atractivos para analistas de datos freelance, ya que cuenta con características como:

🔶 pagos por hora (o entregable) en dólares;
🔶 no se cuenta con prestaciones (vacaciones, feriados o seguro);
🔶 alta flexibilidad de horarios y posibilidad de trabajar con varios clientes;
🔶 mayor responsabilidad fiscal, ya que debés gestionar impuestos y facturación.

Claro que, la gran ventaja para perfiles semi-senior y senior es que los ingresos suelen ser más altos.

Se refiere trabajar para una agencia o consultora local en América Latina, que vende sus servicios de datos a clientes en Estados Unidos.

¿Cómo funciona en la práctica?

🔷 Tú eres empleado o contratista de la agencia.
🔷 La agencia te paga un sueldo en pesos, dólares o de forma mixta.
🔷 La agencia cobra en dólares al cliente final.

Este modelo suele ser una muy gran puerta de entrada al mercado internacional, ya que reduce la barrera del idioma, el proceso de selección y la negociación directa con empresas de EE.UU. El trade-off es claro: la agencia se queda con parte del margen —por lo que el salario suele ser más bajo que al trabajar directamente la empresa—, pero igual ofrece estabilidad, aprendizaje y la ventaja de trabajar con proyectos globales.

Un perfil junior normalmente va de los cero a los dos años de experiencia, con foco en tareas operativas y aprendizaje constante. Los rangos típicos de ingresos para este perfil, según Glassdoor, van desde los 57 mil hasta los 82 mil dólares anuales.

En este nivel, el rol suele incluir:

🔷 Soporte en limpieza y análisis de datos
🔷 Creación de dashboards básicos
🔷 Ejecución de queries en SQL
🔷 Trabajo bajo supervisión de perfiles más senior

Es común que startups pequeñas o empresas early-stage paguen menos que grandes corporativos, especialmente si el analista tiene poca o nula experiencia con el trabajo remoto. Aun así, para muchos profesionales este suele ser el primer contacto con ingresos en dólares, con un potencial de crecimiento rápido.

Los analistas que tienen entre dos y cinco años de experiencia suelen tomar mayor responsabilidad de proyectos y dashboards clave, así como de reportes críticos. Y esto se refleja claramente en mejores rangos salariales.

Según Glassdoor los ingresos para un Data Analyst mid-level van desde los 75 mil, hasta los 105 mil dólares anuales. Por otro lado, en el caso de los BI Analyst los indicadores marcan un promedio 87 mil dólares anuales.

Los perfiles senior tienen más responsabilidad estratégica, lideran proyectos críticos y muchas veces manejan equipos completos o asumen el rol de mentores. Un Senior Data Analyst en remoto puede ganar desde 86 mil, hasta 132 mil dólares al año, según datos de Glassdoor.

En empresas tech de alto crecimiento, los profesionales de lead analytics combinan liderazgo con skills técnicos que pueden generar altos ingresos en dólares, especialmente si el contrato es como contratista o freelance.

Aunque estos rangos reflejan datos de trabajo remoto para empresas de EE.UU., muchas compañías están dispuestas a hacer un ajuste por costo de vida; es decir, emplearte tomando en cuenta:

🔷 el costo de vida (del país donde resides);
🔷 el tipo de contrato (localizado vs. global salary);
🔷 beneficios y componentes no salariales (bonos, equity).

Si bien en muchas ocasiones no recibirás un salario “full US”, las bandas salariales internacionales para profesionales en México y LATAM suelen ser significativamente más altas que los promedios locales, lo que explica el auge de la búsqueda de empleos remotos que paguen en dólares.

Digamos que eres un analista mid-level en la Ciudad de México que trabaja de manera remota para una empresa de EE.UU., y ganas aproximadamente 1,500 dólares mensuales. Estás feliz con ese monto y te permite desarrollar un buen nivel de vida, sin grandes lujos; sin embargo, un día conoces al amigo de un amigo, que también es analista mid-level en la CDMX y trabaja en remoto para una empresa estadounidense, pero gana 3,200 dólares mensuales.

¿Qué sucedió? ¿Cuál es la diferencia entre ambos?

Más allá del rol y de la experiencia, hay otros factores que pueden explicar por qué dos perfiles tan cercanos pueden tener ingresos tan distintos:

Influye especialmente:

🔶 Años de experiencia real en análisis de datos;
🔶 Proyectos relevantes, idealmente end-to-end;
🔶 Experiencia en industrias clave, como fintech, SaaS, e-commerce, healthtech o marketplaces;
🔶 Casos donde tus análisis impactaron en decisiones de negocio.

Un portafolio sólido, con proyectos bien explicados, puede elevar tu rango salarial incluso si no tenés muchos años de experiencia formal en proyectos internacionales.

El stack técnico es uno de los principales filtros en procesos de selección para roles remotos en EE.UU. No solo saber usar las herramientas, sino saber cuándo y para qué usarlas en función del negocio. Cuanto más completo y actualizado sea, mejores rangos salariales podrás negociar.

El combo más valorado suele ser:

🔷 SQL avanzado (joins complejos, CTEs, optimización);
🔷 Herramientas de BI y cloud como Power BI, Tableau o Looker;
🔷 Python o R para análisis más profundo, automatización o modelado.

Además de que suma mucho tener experiencia con:

🔶 Data warehouses cloud como BigQuery, Snowflake o Redshift;
🔶 Entornos modernos de datos (pipelines, dbt, modelos analíticos).

El nivel de inglés para un trabajo remoto tiene un impacto directo —y, muchas veces, decisivo— en tu salario. Si lo ponemos en términos generales:

🔷 Inglés básico: acceso muy limitado a roles, sueldos más bajos y tareas más operativas.
🔷 Inglés intermedio o funcional: posibilidad de trabajar remoto pero con menor exposición a stakeholders.
🔷 Inglés avanzado o fluido: reuniones con clientes, presentar insights en inglés, liderazgo de proyectos y, por ende, mejor paga.

Vivir en América Latina y trabajar de forma remota para empresas del extranjero permite, entre otras cosas:

🔶 trabajar en tiempo real con equipos de EE.UU.;
🔶 tener una ventaja horaria para reuniones y colaboración (debido al overlap de horario que existe para LATAM);
🔶 reducir la fricción operativa frente a equipos en Asia o Europa del Este.

Por eso, muchas empresas priorizan el talento latinoamericano para roles remotos, incluso ofreciendo una paga más alta que en regiones offshore.

Una de las grandes razones por las que muchos profesionales de los datos —especialmente mexicanos— buscan trabajo remoto para Estados Unidos es la libertad financiera que ofrece, y el impacto que esto genera en su calidad de vida.

Sin entrar en el tipo de cambio exacto (que varía constantemente), lo importante es entender el la magnitud del acontecimiento: un ingreso mensual de entre 3,000 y 4,000 dólares se traduce en un salario muy por encima del promedio en México. Incluso ingresos de 1,500 a 2 mil dólares mensuales permiten vivir cómodamente en cualquiera de las ciudades del país, incluyendo zonas urbanas grandes.

De modo que la clave no está en disminuir tu costo de vida, sino en ganar en dólares y gastar en pesos. De esta manera, existirá un mayor margen para el ahorro, estabilidad frente a la inflación, y mayor flexibilidad para invertir en formación, salud y proyectos personales.

En términos prácticos, vivir en México mientras se cobra en dólares suele permitir:

🔷 Renta: acceder a mejores zonas o espacios más grandes sin que la vivienda consuma la mayor parte del ingreso.
🔷 Comida y servicios: cubrir gastos diarios sin estrés financiero.
🔷 Ahorro constante: algo que muchos profesionales con sueldos locales no logran sostener.
🔷 Ocio y viajes: mayor flexibilidad para viajes, locales e internacionales.

Hay diferencias importantes en cuanto a cómo se cobra, qué se recibe a cambio y qué se espera de tu trabajo en el día a día. Antes de postularte a cualquier vacante remota, es importante tener estos puntos claros para evitar frustraciones y ajustar expectativas:

Uno de los primeras impresiones al trabajar con empresas de EE.UU. es que el número que te ofrecen no siempre es lo que termina en el bolsillo. Mientras que en las empresas mexicanas el salario suele ser neto (o casi neto) ya que la empresa se encarga de impuestos, aportes y retenciones, al trabajar en remoto para EE.UU. (especialmente como contratista) el ingreso final dependerá de cómo gestionas estos costos: impuestos como freelancer, facturación a empresas internacionales, comisiones para pago a través de plataformas, etc.

Si bien en muchos casos el ingreso neto sigue siendo más alto que un salario local al trabajar para empresas del extranjero —aun descontando impuestos y comisiones—, es importante hacer bien los números y encontrar lo que mejor funcione para ti.

Aquí está una de las diferencias más grandes entre ambos modelos, porque si bien las empresas en México deben ofrecer al trabajador por ley seguridad social (IMSS), aguinaldo, 12 días de vacaciones pagadas al año, y otros beneficios laborales como Infonavit (Fondo para apoyo a la vivienda) y un fondo de emergencia, al trabajar como contratista para empresas estadounidenses:

🔶 Renuncias a la seguridad social local;
🔶 No recibes por ley aguinaldo ni prestaciones laborales;
🔶 Deberás gestionar por tu cuenta seguro médico, ahorro para el retiro, vacaciones y un fondo de emergencia para cualquier imprevisto.

En síntesis: al trabajar para empresas de EE.UU. para ganar en dólares intercambias más libertad por mayor responsabilidad financiera y potencial económico.

En suma, podemos decir que los perfiles mejor pagados comparten una característica clave: generan impacto directo en el negocio y reducen la fricción técnica.

Repasemos algunos de los roles antes mencionados, enfocándonos en este factor:

Los Data Analysts que van más allá del análisis básico y dominan SQL avanzado (CTEs, ventanas, optimización) y Python (para automatización, análisis exploratorio y scripts) suelen ser vistos como perfiles híbridos entre análisis y Data Engineering liviano. Esto les permite:

🔷 Resolver problemas de forma más autónoma.
🔷 Reducir dependencias del equipo técnico.
🔷 Aportar insights más profundos y accionables.

Por eso, estos analistas se ubican en rangos salariales más altos que los Data Analysts generalistas, especialmente al trabajar bajo la modalidad de contratista.

Este es uno de los perfiles mejor pagados dentro del ecosistema de datos remoto, ya que combina:

🔶 Modelado de datos
🔶 Transformaciones en el data warehouse (dbt)
🔶 Buen criterio analítico y de negocio

Las empresas de EE.UU. valoran muchísimo a quienes pueden diseñar modelos confiables y escalables para facilitar el trabajo de todo el equipo de analytics. Al tener un impacto estructural en la infraestructura de datos, los Analytics Engineers suelen acceder a tarifas premium en dólares, incluso si trabajan desde LATAM.

Los Product, Marketing o Growth Analysts que trabajan directamente sobre métricas de ingresos suelen ser muy bien remunerados.

Este tipo de perfiles se enfoca en:

🔷 Optimizar funnels de conversión
🔷 Analizar CAC, LTV y retención
🔷 Diseñar y medir experimentos A/B
🔷 Conectar datos con decisiones de crecimiento

Cuando el analista puede demostrar impacto directo en ingresos, su valor para la empresa aumenta, y con él, el salario. Esto es especialmente cierto en startups, SaaS y e-commerce.

Si tu objetivo es alcanzar un alto nivel de ingresos desde México, puedes comenzar por especializarte, profundizar tu stack técnico y acercarte cada vez más a las métricas que mueven el negocio, para trabajar remoto como analista especialista para empresas de EE.UU..

Dar el salto a ingresos en dólares no tiene que ser un golpe de suerte, sino el resultado de alinear tu perfil a estándares globales. Este es el camino que te recomendamos tomar:

Las empresas de EE.UU. no contratan “potencial”, sino capacidad demostrable. Eso implica poder dominar un stack técnico con skills globales, comparable al de un analista local de Estados Unidos.

El mínimo esperado suele incluir:

🔶 SQL sólido (joins complejos, subqueries, CTEs)
🔶 Herramientas de BI profesionales (Tableau, Power BI, Looker).
🔶 Python para análisis, automatización o notebooks
🔶 Data Modeling (entender cómo se estructuran los datos)
🔶 Git/GitHub para trabajo colaborativo

No se trata de saber “un poco de todo”, sino de subir tu nivel técnico a un estándar internacional que te permita competir de manera global.

El portafolio es uno de los mayores diferenciadores para analistas que quieren trabajar remoto para EE.UU., puesto que un buen portafolio no muestra solo “qué herramientas utilizas”, sino cómo piensas y cómo generas impacto.

Un portafolio orientado a US debería mostrar:

🔷 Casos de negocio reales, y no solo ejercicios técnicos;
🔷 Dashboards de alto impacto, claros y con KPIs bien definidos;
🔷 Storytelling (qué problema había, qué análisis realizaste y qué decisión se tomó);
🔷 Uso de datasets medianos o grandes, similares a escenarios reales.

Para trabajar remoto con empresas de Estados Unidos, tu presencia profesional debe ser 100% en inglés. La regla es simple: si tu perfil no comunica valor en inglés, no existes para el mercado global.

Un CV en inglés bien redactado —enfocado en logros y resultados—, que además incluye la liga a un LinkedIn internacional, no solo demostrará que puedes lograr un branding profesional global, sino que comprendes las métricas del negocio y que sabes exponer el impacto, las mejoras y los resultados de dichas métricas.

Las oportunidades remotas no suelen aparecer en portales tradicionales locales. Los analistas que ganan en dólares buscan en canales específicos como:

🔶 LinkedIn, a través de filtros “remoto” y empresas internacionales;
🔶 Plataformas de empleo globales y bolsas de trabajo remoto;
🔶 Startups y empresas tech que contratan explícitamente en LATAM;
🔶 Consultoras internacionales y empresas de nearshoring como primer paso.

Si bien el trabajo remoto internacional tiene grandes ventajas, también contiene mitos que conviene desarmar. riesgos del trabajo remoto, competencia internacional

Es real que se puede ganar significativamente mejor trabajando como analista remoto para empresas de EE.UU, de cierta forma haciendo lo mismo que en empresas latinoamericanas. Sin embargo, el nivel de ingresos depende de muchos factores que no se construyen de un día para el otro.

Es importante trazar un plan con inteligencia y disciplina, y no solo obsesionarse con cobrar en dólares. Al final, mejorar tus ingresos también es producto del esfuerzo y de construir un perfil sólido, y no solo una consecuencia natural de tu crecimiento profesional.