Taller gratuito de análisis y ciencia de datos para principiantes 2025

Según el World Economic Forum -- Future of Jobs Report 2025, las habilidades en análisis de datos y ciencia de datos están entre las 10 más demandadas en el mercado laboral global. Estas disciplinas están transformando sectores como la banca, la salud, el marketing y la tecnología. Dominar estos conocimientos hoy es una ventaja competitiva para acceder a empleos mejor remunerados y con modalidad remota.

En este taller gratuito de análisis de datos, impartido por Hesus García (experto internacional en Data Analytics y Data Science), aprenderás la diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos, cómo aplicar herramientas como Power BI para principiantes y cómo utilizar herramientas de visualización de datos para resolver problemas reales y aumentar tu productividad.

En Data Analytics aprenderás a recopilar, limpiar y visualizar datos para tomar decisiones informadas. En Data Science, además, podrás crear modelos predictivos y aplicar algoritmos de machine learning para identificar patrones ocultos.

Estas habilidades permiten:

🔷 Automatizar análisis y reportes.
🔷 Crear dashboards dinámicos en Power BI.
🔷 Transformar datos complejos en información clara y visual.

En Latinoamérica, los salarios para perfiles con competencias en análisis de datos y ciencia de datos pueden ir de $18,000 a $50,000 MXN mensuales (fuente: Glassdoor 2025).

En este taller descubrirás:

🔶 Power BI para principiantes: cómo crear dashboards y reportes interactivos.
🔶 Herramientas de visualización de datos como Tableau y Google Data Studio.
🔶 Integración de datos desde Excel y Google Sheets para un análisis rápido.
🔶 Uso de Python y SQL para un tratamiento y análisis avanzado de datos.
🔶 Ejemplos en marketing, finanzas, salud y logística.

❌ Mito: Solo los expertos en programación pueden trabajar con datos.
❌ Mito: Todas las profesiones serán reemplazadas por la automatización.
✅ Verdad: Las personas que no aprendan a usar herramientas de datos serán reemplazadas por quienes sí sepan hacerlo.

Aplicarás un caso real paso a paso:

🔶 Carga y exploración de datos.
🔶 Limpieza y transformación.
🔶 Análisis exploratorio.
🔶 Visualización con Power BI para principiantes y otras herramientas.
🔶 Creación de un modelo predictivo (para ilustrar la diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos).
🔶 Interpretación de resultados para la toma de decisiones.

🔷 40% de las vacantes en análisis y ciencia de datos ofrecen modalidad remota.
🔷 Alta demanda en fintech, e-commerce, salud digital y marketing.
🔷 Habilidades más buscadas: Python, SQL, Power BI y storytelling con datos.

🔶 Certificado de participación para tu CV y LinkedIn.
🔶 Descuento especial en programas avanzados de TripleTen.
🔶 Acceso a la grabación del taller.

🔷 Principiantes sin experiencia previa.
🔷 Profesionales en transición a carreras tecnológicas.
🔷 Emprendedores que quieran tomar decisiones basadas en datos.

Aprende la diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos, domina Power BI para principiantes, conoce las mejores herramientas de visualización de datos y adquiere habilidades que te abrirán puertas en el mercado global.

Inscríbete hoy y comienza a construir tu futuro en el mundo de los datos.