Capacidad analítica para el análisis de datos: ¿qué son las habilidades analíticas y cómo mejorar tus habilidades para la profesión?

¿Alguna vez te preguntaste cómo Spotify logra recomendarte canciones que van perfecto con tu estado de ánimo, o cómo Netflix te recomienda las películas adecuadas para tu domingo de bajón? No se trata de una coincidencia espeluznante, sino que es obra de las personas que analizan los datos. Hoy en día, casi todas las empresas utilizan el análisis de datos, lo que la convierte en una profesión de mucha demanda.

Ingresar a este campo puede parecer difícil, pero nosotros te ayudamos a conocer las herramientas necesarias para ingresar al sector tecnológico. En este artículo, aprenderás qué son las habilidades analíticas, cuáles son las habilidades analíticas básicas y qué habilidades analíticas son esenciales para tener éxito en la profesión.

Para resolver eficazmente los problemas de búsqueda, recopilación, validación, análisis e interpretación de datos, los analistas de datos deben ser capaces de observar y entender datos desde múltiples perspectivas para brindar recomendaciones útiles. Esto incluye: 
• la capacidad de realizar análisis estadístico;
• el dominio de herramientas y software de análisis como Excel, Python y SQL;
• y una sólida comprensión de los fundamentos de las tareas de análisis.

Imaginemos una situación cotidiana para un profesional de los datos: trabajas en una empresa de ventas y necesitan identificar por qué han caído sus ventas en el último mes. En este caso, el papel del Data Analyst será revisar las tendencias pasadas, evaluar datos de los clientes y examinar factores externos para ofrecer una explicación detallada y encontrar soluciones.

El Data Analyst no solo debe tener la capacidad de recopilar los datos para conducir pruebas y extraer conclusiones, sino que su posición implica analizar datos de manera clara, no técnica y atractiva para proponer una solución a las necesidades del solicitante.

Estas habilidades son mucho más que saber leer números; incluyen el pensamiento crítico para cuestionar los datos, el razonamiento lógico para buscar soluciones novedosas, y el uso eficaz de herramientas tecnológicas que permitan extraer, transformar y cargar datos para su análisis (ELT). 

Imagina a un analista desglosar un informe confuso y lleno de cifras aparentemente sin sentido. Gracias a su capacidad de análisis y de interpretación, es capaz de clarificar la información y encontrar un patrón oculto que ayude a la empresa a mejorar sus operaciones. 

Un analista debe saber cómo transformar los datos en información valiosa. Esto implica limpiar los datos para eliminar errores o valores irrelevantes, explorar patrones y correlaciones, y presentar hallazgos de manera que sean comprensibles para audiencias fuera del ámbito tecnológico. Cada paso en el proceso requiere diferentes habilidades de pensamiento analítico.

Un profesional que utiliza su pensamiento creativo para recopilar y analizar datos, y encontrar correlaciones no evidentes entre el clima y las ventas de un producto, no sólo ofrece sus habilidades de investigación a los acertijos empresariales, sino su capacidad analítica y de resolución de problemas para hacer recomendaciones al negocio.

Por esta razón, para el trabajo de resolver problemas y tomar decisiones, todo empleador pedirá al analista:
• Pensamiento crítico. Para cuestionar las suposiciones y evaluar la veracidad de los datos, los analistas deben comprender bien la pregunta que se les plantea y el problema que debe resolverse. Con base en la información del solicitante, el analista recupera un conjunto de datos relevante y encuentra patrones o tendencias para revelar un problema y encontrar una solución. • Habilidades de comunicación. La capacidad de transmitir ideas a los compañeros de trabajo y explicar las propias decisiones es imprescindible. Un buen analista utiliza sus habilidades de comunicación para poder explicar hallazgos de manera clara y concisa a los equipos o líderes de la empresa.
• Habilidades técnicas de análisis. El uso de herramientas y métodos para procesar y extraer conclusiones de conjuntos de datos es parte de las habilidades analíticas. El proceso de analizar información para generar ideas comienza con la comprensión de hojas de cálculo y bases de datos. Principalmente, deberás comprender a profundidad sobre Excel, SQL, visualización de datos (la mayoría de los analistas trabajan con Tableau para visualización de datos) y Python.
• Razonamiento lógico. Esto permite a los analistas entender qué conjuntos de datos evaluar, interpretar los resultados y proponer una solución—aunque no deja de ser un proceso continuo que requiere práctica. La constante curiosidad por los datos, el conocimiento del área y la práctica regular te ayudarán a detectar tendencias, encontrar soluciones efectivas, y por ende mejorar esta habilidad.
• Habilidades de investigación. Estas habilidades son esenciales, no sólo para comprender las partes más pequeñas de un problema, sino para detectar patrones y mejorar la toma de decisiones. En otras palabras, ser un pensador analítico implica la capacidad de investigar, recolectar, validar e interpretar datos para integrar nueva información. 

Desarrollar habilidades analíticas implica una combinación de aprendizaje teórico y experiencia práctica. Conocer sobre matemáticas, estadística y áreas afines, como la ciencia de datos, te dará la capacidad de analizar los datos racionalmente. Además, realizar proyectos prácticos y usar herramientas de análisis como Excel, Python o Tableau ayudará a afinar esas habilidades.

Participar en un bootcamp de programación como el de TripleTen también es una excelente manera de adquirir estos conocimientos. El bootcamp de análisis de datos de TripleTen te enseña todas las habilidades que necesitas  para comenzar tu camino en el mundo de esta profesión en sólo siete meses. Si todas estas habilidades suenan a algo que te gustaría aplicar en innovaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, entonces nuestro bootcamp de ciencia de datos podría ser justo lo que necesitas.

Además, nuestros asesores profesionales te ofrecerán su apoyo para mejorar significativamente la búsqueda de empleo, estudiar los pros y los contras de las ofertas, y estarán para ayudarte a establecer relaciones y conseguir el trabajo adecuado para ti.

Si vas llegando al mundo de la tecnología y te interesa mostrar tus habilidades de resolución de problemas, análisis de los datos y planes de acción para evaluar información o resolver un problema, te recomendamos participar en comunidades en línea o proyectos de código abierto—esto te ayudará a adquirir experiencia práctica. Para tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas con los datos disponibles, un analista que también es un pensador crítico colabora con otros analistas para combinar sus diferentes habilidades analíticas.

« En todos los puestos (especialista junior, medio y senior), el DA sigue siendo el ejecutor: recibe la tarea del cliente y la completa. Un buen analista realizará una entrevista competente con el cliente, descubrirá el problema, comprenderá el problema y defenderá su punto de vista sobre cómo realizar el trabajo—y lo llevará a cabo. De modo que para ser un buen analista, debes comprender cómo ayudar a los clientes a estudiar el informe y tomar decisiones. 

Para ascender en la carrera, es necesario desarrollar no solo habilidades duras y blandas, sino entender de dónde viene la información, qué tráfico ha caído, cómo ha caído, en qué cantidad, dónde conseguir los datos, etc. .»

– Matías Ezequiel Weber, Ingeniero Sr. de Machine Learning

Otros consejos que nuestros expertos ofrecen a nuestros estudiantes de datos para mejorar sus habilidades de evaluar la información y tomar decisiones informadas:
• Practica con datasets reales: cuanto más trabajes con datos, mejor podrás interpretar patrones, sacar conclusiones y, por ende, ser la persona que ayuda a tomar decisiones.
• Aprende nuevas herramientas: mantén actualizado tu conocimientos sobre software de análisis de datos, como SQL, R o Python.
• Cuestiona tus suposiciones: las conclusiones objetivas requieren pensamiento crítico y la capacidad de encontrar el más mínimo error incluso en las fuentes confiables. Por ello, es importante verificar la validez de los datos y la credibilidad de la información, sobre todo cada que sea necesario recopilar información nueva.
• Colabora en proyectos: trabajar en equipo te ayudará a desarrollar la capacidad analítica, tus habilidades de comunicación y a identificar problemas desde diferentes perspectivas. 

Además, no olvides compartir tu trabajo en plataformas como GitHub, ya que esto no solo te ayudará a demostrar tus habilidades, sino tu pasión y compromiso con el aprendizaje continuo en el campo. 

Para destacar la experiencia o casos que refieren a las habilidades analíticas en un currículum, es importante incluir ejemplos específicos de proyectos en los que la persona haya empleado estas habilidades. Usa términos como "análisis de datos", "toma de decisiones basadas en datos" y "pensamiento crítico". También resulta útil mencionar las herramientas y tecnologías que dominas, y cómo las aplicaste en situaciones reales. 

Aquí se muestra un ejemplo de cómo mostrar la sección de habilidades de analisis en un CV para analista de datos. 

Puedes unirte a TripleTen y construir un currículum exitoso como Data Analyst que muestre tu capacidad para recopilar datos, resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos en diferentes situaciones. Si deseas obtener más información de nuestros bootcamps, reserva una llamada con nuestros asesores, quienes te ayudarán a encontrar el mejor camino para ti.