¿Qué son las pruebas de software automatizadas y cómo empezar la automatización de pruebas de software

Las automatización de pruebas de software utilizan herramientas y secuencias de comandos especializados para ejecutar las pruebas, lo que reduce el esfuerzo manual y aumenta la precisión. Son parte integral del desarrollo de software moderno para garantizar que los cambios en el software se validen de forma coherente en múltiples iteraciones. 

Python, por ejemplo, es un lenguaje adecuado para escribir pruebas de automatización, porque puede usarse para implementar muchos marcos ya preparados. Veamos qué son las pruebas automatizadas y cómo una estrategia de automatización de pruebas puede garantizar la calidad general del software.

En el acelerado entorno de desarrollo actual, automatizar pruebas responde a la necesidad de garantizar la calidad de los productos de software de forma rápida y confiable. Ejecutar pruebas automatizadas es crucial para detectar problemas a tiempo en sistemas complejos, donde las pruebas manuales podrían quedarse cortas debido a limitaciones de tiempo y dinero. 

Automatizar pruebas de software garantiza que las frecuentes actualizaciones de código no interrumpan la funcionalidad. 

Escribir pruebas automatizadas aporta ventajas como: 

• Velocidad: las pruebas se ejecutan más rápido que de manera manual, lo que acorta los ciclos de desarrollo. 
• Precisión: reducen los errores humanos, lo que aumenta la fiabilidad de los resultados. 
• Detección temprana de los problemas: identifican errores durante el desarrollo, lo que ayuda a minimizar las costosas correcciones posteriores. 

Además, un aspecto clave de la automatización es que permite realizar pruebas con el mínimo esfuerzo, lo que ayuda a que la entrega de software sea eficaz. 

Mediante la ejecución sistemática de pruebas, la automatización garantiza que el software cumpla las normas de calidad. Este proceso reduce significativamente los errores humanos, sobre todo en tareas repetitivas o complejas. Esto, a su vez, se traduce en productos más fiables y de mayor calidad. 

Las pruebas son una forma de determinar qué tan correctamente funciona una aplicación; a mayor cobertura de pruebas, mayor cobertura del proyecto. Esto quiere decir que cuanto más relevantes y diversos sean los casos de pruebas de automatización, más rápido se resolverán los problemas comerciales, sin temor a que la aplicación no sea válida o no funcione. 

La estrategia de pruebas de automatización requiere una selección estratégica de los tipos de pruebas para maximizar su eficacia. Aunque no todos los escenarios de pruebas se benefician por igual de la automatización, los siguientes tipos de pruebas son especialmente adecuados para esto: 

Las pruebas unitarias se centran en funciones, métodos y módulos individuales dentro del código. Al aislar estos componentes, garantizan que cada unidad se comporta como se espera. 

Principales ventajas: detección temprana de errores y depuración simplificada. Herramientas de pruebas unitarias como JUnit y NUnit se utilizan comúnmente para tales tareas.

Las pruebas de integración validan la interacción entre los diferentes módulos de una aplicación: cuando se combinan los componentes, se garantiza una comunicación y funcionalidad sin fisuras. 

Principales ventajas: detección de problemas en el flujo de datos y la interacción entre componentes. A menudo se utilizan frameworks como TestNG o flujos de trabajo automatizado en herramientas como Selenium.

Las pruebas de regresión confirman que los nuevos cambios o actualizaciones de código no afecten negativamente a las características existentes de una aplicación. Estas pruebas son repetitivas, lo que las hace ideales para la automatización.

Principales ventajas: garantizan la coherencia en todas las iteraciones del desarrollo. 

Las pruebas de rendimiento miden la capacidad de respuesta y la estabilidad de la aplicación bajo diversas cargas. 

Principales ventajas: garantizan la escalabilidad para escenarios de alto tráfico y evitan caídas del software. Herramientas como Apache, JMeter y LoadRunner son opciones populares para automatizar las pruebas de rendimiento. 

Las pruebas funcionales aseguran que la aplicación cumple con los requisitos del negocio. La automatización agiliza este proceso, especialmente para comprobaciones repetitivas durante el desarrollo del software. 

Principales ventajas: esta pruebas logran detectar a tiempo desviaciones de las expectativas del usuario. 

Al seleccionar cuidadosamente las pruebas a automatizar, los equipos podrán centrar sus esfuerzos en actividades de alto valor y mejorar la eficiencia general del proceso de desarrollo. Automatizar tus pruebas también garantiza resultados consistentes y fiables en áreas que son esenciales para escalar la calidad del software.

Elegir la herramienta de automatización adecuada es fundamental para lograr resultados satisfactorios en el proceso de pruebas. Aquí algunos factores y consideraciones para la selección de herramientas de pruebas de automatización.

Toma en cuenta los siguientes factores para garantizar una mejor compatibilidad entre el proyecto de software y las herramientas de terceros. del proyecto.

• Requisitos del proyecto. Evalúa los tipos de pruebas necesarias para el proyecto — como pruebas de DevOps, pruebas de humo, o pruebas basadas en datos —, y asegúrate de que existen herramientas que las admite. 
• Facilidad de uso. Busca herramientas de interfaz intuitiva, amplia documentación y soporte activo por parte de la comunidad de desarrolladores de software.
• Compatibilidad. Asegúrate de que la herramienta se integra perfectamente con la pila tecnológica, lenguajes de programación y plataformas. En el caso de las aplicaciones web, las herramientas deben probar la funcionalidad en varios navegadores y sistemas operativos.  
• Escalabilidad. La herramienta deberá manejar volúmenes de pruebas cada vez mayores, pues a medida que crezca el proyecto, crecerá la necesidad de realizar pruebas de control de calidad.
• Costo. Toma en cuenta los costos de licencia, si los hay, y asegúrate de que la herramienta se ajusta al presupuesto. Las herramientas de código abierto como Selenium pueden ser de ayuda para reducir los costos. 
• Capacidades de integración. La herramienta debe integrarse con pipelines CI/CD y herramientas de gestión de proyectos como Jenkins, Jira o GitHub Actions. 

A continuación te ofrecemos una tabla comparativa de las herramientas de automatización de pruebas disponibles en la web, destacando sus puntos fuertes: 

En un entorno DevOps, las herramientas para crear y ejecutar pruebas automatizadas son una práctica vital para garantizar la calidad y la velocidad continuas, y se integran de la siguiente manera: 

Pruebas continuas en CI/CD Pipelines: herramientas como Selenium, JUnit y Postman se integran con plataformas CI/CD (Jenkins, Azure DevOps y GitLab) para activar automáticamente pruebas cada vez que se integra código nuevo. Sirven para detectar errores de forma temprana y proporcionar información inmediata a los desarrolladores. 

Orquestación de pruebas: herramientas como TestNG y Jenkins trabajan juntas para orquestar y gestionar la ejecución de conjuntos de pruebas en varios entornos.

Circuitos de retroalimentación: al automatizar las pruebas, los equipos crean bucles de retroalimentación más rápidos, lo que garantiza que la identificación más rápida de los fallos y reduce los retrasos en el despliegue. 

Escalabilidad en DevOps: con el auge de la computación en la nube, herramientas como LoadRunner se integran con plataformas como AWS o Azure para simular entornos de pruebas a gran escala; esto garantiza que las aplicaciones soporten cargas de tráfico del mundo real. 

Colaboración: las herramientas a menudo incluyen paneles de informes y análisis, lo que permite una mejor colaboración entre desarrolladores, testers y equipos de operaciones. Los elementos incluyen Allure para informes de prueba o integraciones con Jira para el seguimiento de errores.

Al alinear la selección de herramientas con las necesidades, el presupuesto y las prácticas de desarrollo, se optimiza la estrategia de automatización y se mejora la calidad del software en un flujo de trabajo impulsado por DevOps. 

Introducir la automatización de pruebas en un nuevo proyecto de software requiere un enfoque estratégico para garantizar una implementación eficaz. Aquí detallamos los pasos necesarios para la gestión de pruebas en un plan de automatización.

1) Identificar los objetivos de automatización: define lo que se pretende conseguir con la automatización de pruebas, por ejemplo, reducir los ciclos de regresión, y busca alinear estos objetivos con los requisitos y plazos del proyecto. 
2) Seleccionar los casos de prueba para la automatización: lo mejor es centrarse en las pruebas repetitivas, de alto riesgo o que requieren mucho tiempo.
3) Elegir la herramienta de automatización adecuada: deberán seleccionarse herramientas compatibles con la pila tecnológica del proyecto, y la experiencia del equipo. Por ejemplo, Selenium para aplicaciones web o Appium para aplicaciones móviles. 
4) Desarrollar marcos de pruebas: se deberá crear un marco (ya sea modular, basado en datos o híbrido) para estandarizar los guiones de prueba y mejorar la reutilización.
5) Escribir y ejecutar guiones de prueba iniciales: es ideal comenzar con un pequeño conjunto de secuencias de comandos para validar el marco y ampliar gradualmente la cobertura a medida que se perfecciona el proceso.
6) Integrar con procesos CI/CD: para una integración perfecta se utilizan herramientas como Jenkins, GitLab o CircleCI, que ayudan a automatizar la ejecución de pruebas como parte de los ciclos de integración. 
7) Supervisar y optimizar: se deberán analizar los resultados de las prueba, abordar los fallos y mejorar continuamente los guiones de prueba para lograr la estabilidad del software.

Un plan de pruebas automatizadas ayuda a ejecutar las pruebas con mayor precisión, porque proporciona un enfoque estructurado para alcanzar los objetivos. Este plan deberá incluir: 

• alcance de la automatización, para definir qué partes de la aplicación se automatizarán y por qué;
• objetivos y metas, para establecer claramente lo que se espera lograr con la automatización (por ejemplo, reducir el tiempo de prueba en un 50%);
• recursos y herramientas, para manejar el hardware y la experiencia del equipo necesarios para el proyecto;
• entorno de pruebas, para especificar las configuraciones de hardware, software, navegadores y dispositivos para obtener resultados coherentes;
• los casos de prueba y datos que deben automatizarse y los datos de prueba necesarios;
• calendario e hitos, para planear el desarrollo de secuencias de comandos, la ejecución de pruebas y el análisis de resultados;
• y finalmente, informes y métricas, para definir cómo se realizará el seguimiento de los resultados y cómo se compartirán con las partes interesadas. 

Pruebas defectuosas. Es común que estas pruebas fallen de manera intermitente debido a problemas en su entorno o de tiempo. Una posible solución puede ser implantar mecanismos de espera robustos y estabilizar el entorno de pruebas. 

Inversión inicial elevada. La configuración de la automatización requiere tiempo y recursos. Una manera de empezar poco a poco la automatizacion es utilizar herramientas de código abierto y demostrar el retorno de inversión desde el inicio, para asegurar su buen recibimiento. 

Mantenimiento de las pruebas. Los cambios en la aplicación pueden provocar que las pruebas no funcionen. Para ello es útil diseñar guiones de pruebas modulares y priorizar los marcos sostenibles. 

Falta de recursos cualificados. Los miembros del equipo pueden carecer de experiencia en automatización. Dos buenas soluciones para esto son:

• invertir en la formación en las mejores herramientas de pruebas;
• y seleccionar herramientas con interfaces intuitivas para la creación de pruebas.

Problemas de integración. En ocasiones, existirá dificultad para integrar las herramientas con los flujos de trabajo existentes o las canalizaciones de CI/CD. Utilizar herramientas ampliamente compatibles y buscar apoyo de la comunidad son prácticas que serán de mucha ayuda para agilizar las integraciones. 

Elección de pruebas incorrectas. La automatización de pruebas inadecuadas conduce a un esfuerzo desperdiciado. La mejor solución para este problema es centrarse en pruebas que sean repetitivas, estables y críticas para el proyecto. 

Al seguir estos pasos y crear un plan de pruebas bien definido que aborde los desafíos comunes de forma proactiva, mejorarás la eficiencia y la calidad del software a lo largo del tiempo. 

Comprender las diferencias entre las pruebas manuales y las automatizadas es esencial para elegir el mejor enfoque para un proyecto determinado. A continuación ofrecemos un vistazo detallado a sus principales diferencias: 

Las pruebas manuales hacen hincapié en la intuición humana y la flexibilidad, mientras que las pruebas automatizadas destacan por su eficacia y fiabilidad para tareas repetitivas. 

Entre las ventajas que encontramos de realizar pruebas manuales están el hecho de que permite a los testers de software evaluar eficazmente la usabilidad y la experiencia del usuario; se adaptan a escenarios de prueba nuevos y exploratorios sin necesidad de scripts previos; y no necesitan herramientas especializadas ni una configuración específica para llevarse a cabo. 

Entre las desventajas encontramos que la ejecución es más lenta para pruebas repetitivas y a gran escala; hay una mayor probabilidad de errores humanos (no solo en la ejecución de pruebas sino en la elaboración de informes); y, por último, son ineficientes para pruebas que requieren repetición. 

Para las pruebas manuales, el costo de producción implica primordialmente los salarios y el tiempo de los testers, así como la escala de la aplicación. También está el factor de que requieren tiempos de ejecución más largos, especialmente para pruebas repetidas como la regresión. 

En el caso de la automatización de pruebas, como mencionamos antes, hay una mayor inversión inicial principalmente por las licencias de herramientas, formación y secuencias de comandos. Pero, una gran ventaja de esto que es que los costes a largo plazo son menores — ya que los scripts pueden reutilizarse — y que el tiempo de ejecución es mucho más rápido, sobre todo para los grandes conjuntos de pruebas.

Un ejemplo para comparar la eficacia de las segundas vs. las primeras es probar una aplicación sencilla con 50 casos de regresión; esto, a un tester podría llevarle varias horas, mientras que un script automatizado es capaz de completar el mismo conjunto de pruebas en cuestión de minutos. 

Escenario 1: Sitio Web de un e-commerce

Escenario 2: Desarrollo de un videojuego para móvil

Escenario 3: Desarrollo de una aplicación financiera

La elección entre pruebas manuales y automatizadas debe basarse en los objetivos, el calendario y el presupuesto del proyecto. Mientras que las pruebas manuales son indispensables para las tareas creativas y exploratorias, la automatización aporta una eficiencia inigualable en los escenarios de pruebas repetitivas y complejas. Si se aprovechan eficazmente ambos enfoques, los equipos de desarrollo pueden lograr una mayor calidad en el software y agilizar en gran medida los procesos de desarrollo.